Gaze-based interaction intention recognition in virtual reality

Name: Gaze-based interaction intention recognition in virtual reality
Creator: 北京邮电大学
Published: 2022-03-11T00:00:00+08:00

科学数据银行2022-03-21 更新2026-04-23 收录

眼动追踪人机交互

虚拟现实意图识别

数据链接：

https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=c5a091863c9a4870a202382c55583b08 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Supplementary Material for Gaze-based interaction intention recognition in virtual reality

提供机构：

北京邮电大学

创建时间：

2022-03-11

DroidCall

安卓平台研究

语言模型

DroidCall是由北京邮电大学创建的第一个用于大语言模型（LLM）驱动的Android意图调用的训练和测试数据集。该数据集包含10,000个样本，涵盖了广泛的系统功能和第三方应用。通过预定义的函数封装意图调用过程，DroidCall采用高度灵活和可重用的数据生成管道，自动生成数据并进行格式验证和去重，确保数据的准确性、相关性和多样性。DroidCall旨在通过微调小型语言模型（如Qwen2.5

arXiv2024-11-30 更新990

并行分布匹配算法仿真数据集

光子通信

分布式算法

"由于标准M-QAM调制格式光信号中，各符号出现的概率相同，系统容量难以逼近香农极限，在加性高斯白噪声信道中，标准M-QAM信号的传输容量与香农容量间的差距约为1.53dB。围绕星座概率整形技术，对概率幅度整形系统和分布匹配器进行了深入地研究。对于并行分布匹配器的研究主要面向高阶QAM调制信号，基于恒定组成分布，研究概率幅度整形，实现对28Gbaud的16QAM、64QAM和256QAM信号的概率

国家基础学科公共科学数据中心370

面向点云的语义通信数据集

点云语义通信

6G信息传输

本数据集是多模态自适应语义通信这一方向研究的仿真和测试数据集，核心用于验证6G智简信息传输原型系统的性能指标优化能力。点云业务场景下的多模态自适应语义通信验证。数据集涵盖在公开源数据集上训练得到的智简传输模型数据、仿真对比分析数据三类核心数据项。该数据集支撑了课题2的1篇论文指标，数据量大小为0.3GB，数据格式为mat、pt和npy文件等，共享方式为完全共享。

国家基础学科公共科学数据中心210

语义通信视频传输测试结果数据集

6G通信

语义通信

该数据集主要面向6G融合的语义通信算法研究，针对6G移动通信中视频传输应用场景，评估语义通信视频传输的性能，验证语义通信方案在6G移动应用中的有效性，在相同的有差错传输信道环境下，能够保证稳定的重建视频质量。数据存储为mp4格式，数据量为277.34MB。

国家基础学科公共科学数据中心490

AI空口信道数据_3.5GHz

无线通信

AI应用

使用高精度建模的室外场景通过 Ray-tracing 仿真平台生成，包含路径损耗、路径参数（时延、角度、功率、相位等）信息。关联子集：AI空口信道数据_3.5GHz、AI空口信道数据_60GHz。数据集样本量：上亿。

中国移动开放创新平台330