pcleft_task02_50episodes_20260608_204431
收藏Hugging Face2026-06-08 更新2026-06-08 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/seriintan/pcleft_task02_50episodes_20260608_204431
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人控制数据集,由LeRobot工具创建,包含50个训练集,共34673帧数据。数据集结构包括动作特征(如肩部、肘部、腕部和夹爪的位置)、观测状态(与动作特征相同)、来自前摄像头的图像观测(分辨率为480x640,3通道,30fps)、时间戳、帧索引、集索引、索引和任务索引。数据以Parquet格式存储,视频以MP4格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。机器人类型为so_follower,数据集使用Apache 2.0许可证。
This dataset is a robot control dataset created by the LeRobot tool, containing 50 training sets with a total of 34,673 frames. The dataset structure includes action features (such as positions of shoulders, elbows, wrists, and grippers), observation states (same as action features), image observations from a front camera (resolution 480x640, 3 channels, 30fps), timestamps, frame indices, set indices, indices, and task indices. Data is stored in Parquet format, videos are stored in MP4 format, with a total data file size of 100MB and video file size of 200MB. The robot type is so_follower, and the dataset uses the Apache 2.0 license.
提供机构:
seriintan创建时间:
2026-06-08
原始信息汇总
数据集概述
- 数据集名称:
seriintan/pcleft_task02_50episodes_20260608_204431 - 任务类别: 机器人学 (robotics)
- 标签: LeRobot
- 许可证: Apache-2.0
数据集结构与统计
- 机器人类型:
so_follower - 总集数 (episodes): 50
- 总帧数 (frames): 34,673
- 总任务数: 1
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
- 帧率 (FPS): 30
- 数据划分: 全部50集用于训练 (
train: 0:50)
特征说明
数据集包含以下特征(features):
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | (6,) | 6维动作,包括肩部、肘部、腕部、夹爪等位置 |
observation.state |
float32 | (6,) | 6维状态观测,与动作维度对应 |
observation.images.front |
video | (480, 640, 3) | 前视摄像头视频,分辨率480x640,RGB三通道,AV1编码,30fps |
timestamp |
float32 | (1,) | 时间戳 |
frame_index |
int64 | (1,) | 帧索引 |
episode_index |
int64 | (1,) | 集索引 |
index |
int64 | (1,) | 全局索引 |
task_index |
int64 | (1,) | 任务索引(该数据集仅包含1个任务) |
数据文件与视频存储
- 数据文件: 存储为Parquet格式,路径格式为
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet,每个块大小1000帧。 - 视频文件: 存储为MP4格式,路径格式为
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4。
生成工具
该数据集使用 LeRobot 创建。



