SICAPv2

“SICAPv2 是一个包含前列腺组织学全切片图像的数据库，带有全局 Gleason 评分和路径级 Gleason 等级的注释。与论文相关的数据：Silva-Rodríguez, J., Colomer, A., Sales, MA, Molina, R. 和 Naranjo, V. (2020)。深入了解 Gleason 评分量表：用于组织学前列腺分级和筛状模式检测的自动端到端系统。生物医学中的计算机方法和程序，195。https： //doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105637"

SICAPv2 is a database containing whole-slide histopathology images of prostate tissue, annotated with global Gleason scores and patch-level Gleason grades. Data associated with this paper: Silva-Rodríguez, J., Colomer, A., Sales, M. A., Molina, R. & Naranjo, V. (2020). Insights into the Gleason scoring system: an automatic end-to-end system for histological prostate grading and cribriform pattern detection. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 195. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105637

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SICAPv2是一个前列腺癌组织学图像数据集，包含19k个前列腺全切片图像，总大小为2.0GB，专门用于格里森评分（肿瘤分级）任务。该数据集提供了全局Gleason评分和路径级Gleason等级的详细注释，支持前列腺癌自动分级研究，采用CC BY 4.0许可，由瓦伦西亚理工大学于2020年发布。