青藏高原东部及其毗邻季风区高分辨率三维云宏微观参数融合分析数据集（2015-2022）

该数据集涵盖青藏高原东部及其毗邻季风区的高分辨率云宏微观物理参数，旨在深入分析该地区的云结构、云微物理特性及其时空变化规律。数据集包括云滴液态水含量（dblc）、云滴冰水含量（dblic）、雨滴冰液态水含量（dblir）、雨滴液态水含量（dblr）、云滴过冷液态水含量（dblsc）、雨滴过冷液态水（dblsr）、总云液态水含量（dblw）、总云水含量（desi）、总雨水含量（desr）、总云和雨水含量（desc）、云类型（dcty）、云类型与相态（dctc）、云量（dcn）、总云量（dgcn）共14 种关键云环境要素。这些参数有助于表征不同类型云的宏微观垂直结构及其演变特征，为区域云分类和云微物理过程研究提供重要参考。
该数据集基于高分辨率数值模式区域模拟，重现青藏高原及其周边地区的大气动力、热力及云微物理过程，提升对该区域云特征的刻画能力。数据具有0.25°的水平分辨率和250m的垂直分辨率，每天更新四次（00:00、06:00、12:00、18:00 UTC），可有效捕捉云结构的日变化特征。数据覆盖范围为北纬25°至40°、东经70°至105°，涵盖青藏高原东部及其毗邻季风区，为研究区域云特性提供高时空分辨率的模拟数据支撑。原始数据文件为二进制格式，数据类型包括8位无符号整数或32位浮点数，以保证数据存储的高效性和数值精度。
该数据集已被用于多项云物理与气候研究，目前正在利用该数据分析青藏高原三维云类型的宏微观特征，建立精细的区域云分类体系；并结合卫星遥感数据，提高青藏高原云类型的分类准确性，为天气模式优化提供支持。未来，该数据可与多源遥感和地基观测结合，进一步优化区域云分类方法，提高天气模式模拟精度，并为天气预报、气候模拟和环境监测等领域提供关键科学依据。