PARNAS_Based_系统发育树代表性分类单元选择数据集_2023
收藏海数据2026-06-25 收录
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本数据集为论文“PARNAS: Objectively selecting the most representative taxa on a phylogeny”配套数据，包含支持PARNAS算法的实证研究与模拟研究相关文件。PARNAS是一种用于系统发育树中分类单元客观抽样的算法，可通过解决广义k-medoids问题选择最具代表性的分类单元，适用于基因组流行病学研究。数据集包含2个文件，支持SARS-CoV-2、流感病毒等病原体的多样性分析与疫苗设计应用。 论文“PARNAS: Objectively selecting the most representative taxa on a phylogeny”（Systematic Biology 2023）
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公开数据创建时间：
2026-01-26
