MMSD2.0

该数据集是对Cai、Cai和Wan（2019）最初引入的多模态讽刺检测数据集的改进版本。论文中的表1展示了该数据集的统计信息。该数据集的任务是进行多模态讽刺检测。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MMSD2.0是一个用于多模态讽刺检测的修正数据集，旨在解决其前身MMSD中存在的虚假线索和不合理样本问题，通过去除这些偏差并重新标注来提升可靠性。该数据集与多视图CLIP框架结合使用，利用文本、图像及其交互视图的多粒度线索进行检测，实验表明其能显著提升基线性能。