VDQG (Visual Discriminative Question Generation)
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资源简介：
Visual Discriminative Question Generation (VDQG) 数据集包含从 Visual Genome 收集的 11202 个模棱两可的图像对。每个图像对平均用 4.6 个判别问题和 5.9 个非判别问题进行注释。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
VDQG数据集包含从Visual Genome收集的11202个模棱两可图像对，每个图像对平均标注了4.6个判别性问题和5.9个非判别性问题。该数据集旨在支持视觉判别性问题生成任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
