Summary of information for the dyads (D1, D2) identified with LODPO < 6.

Figshare2024-04-25 更新2026-04-28 收录

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Summary_of_information_for_the_dyads_D1_D2_identified_with_LOD_sub_PO_sub_6_/25694059 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Summary of information for the dyads (D1, D2) identified with LODPO

创建时间：

2024-04-25

Oxford-IIIT-Pet-from-XijiaTao

图像分类

目标定位

For Training of Image Classification and Object Localization

kaggle2020-09-16 更新420

McSpicyWithMilo/target-location-infographic-section-0.2split-new-180

信息图表理解

目标定位

--- dataset_info: features: - name: target_location dtype: string - name: infographic_section dtype: string splits: - name: train num_bytes: 8137 num_examples: 144 - name:

Hugging Face2024-02-27 更新150

Offline Navigation Dataset

机器人导航

目标定位

该数据集是一个大规模的离线数据集，它收集了在各种户外环境中用于训练自监督导航模型的先前经验。该数据集不仅用于训练，还用于评估RECON方法及其在以前未见过的环境中发现用户指定目标的能力。该数据集包含20小时的离线数据，旨在支持在开放世界环境中的机器人探索与导航任务。

arXiv100

targetloc-dataset

目标定位

计算机视觉

TargetLoc数据集是TargetLoc项目的一部分，用于实验。该数据集包含100个场景，每个场景具有12种不同的环境配置（包括雪、雾、阴天以及一天中不同时间的混合）和32种可能的实体（如建筑、卡车、汽车、拖车、电信塔等）。主要区域为500m x 500m，外部区域为2km x 2km。数据集包含多种视角的图像，包括针对目标的10张鸟瞰图（无遮挡）、15张不一定要面向目标的场景鸟瞰图、10张地

Hugging Face2025-05-01 更新200

LEE181204/libero_goal_poisoned_I_10

机器人技术

目标定位

这是一个用于机器人学相关任务的 dataset，包含了多种类型的特征数据，如图片、状态和动作等。数据集共有436个剧集，54070帧，分为10个任务。数据集的格式为Parquet文件，并通过Apache-2.0许可发布。

Hugging Face2025-10-12 更新110