具备图关系的价值链推荐优化数据集

本数据集汇集了支持价值链推荐和优化的核心数据，包括两个主要部分：DataCo图数据和LETOR决策数据。DataCo图数据聚焦于价值链供应伙伴推荐，涵盖供应链各环节的结构化数据和用户行为分析数据，DataCo图数据包含了11295名用户、102386种产品和180520条评分，还包含了57284条社交联系；LETOR 4.0和LETOR 3.0，LETOR 4.0包含了“MQ2007.rar”和“MQ2008.rar”两个文件，其中前者具有1692个查询，65302个文档，69599个查询-文档对；后者具有784个查询，14381个文档，15208个查询-文档对。LETOR 3.0包含了“OHSUMED.rar”文件，其具有106个查询，348566个文档，16140个查询-文档对；数据量 411MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集主要服务于基于图关系的价值链推荐与优化任务，由DataCo图数据和LETOR决策数据两部分组成。其中，DataCo图数据涵盖供应链伙伴推荐场景，包含11295名用户、102386种产品、180520条评分及57284条社交联系；LETOR决策数据则包含MQ2007、MQ2008和OHSUMED三个子集，共同提供数千个查询与数万条查询-文档对，数据总量约为411MB。