SNLI Dataset used in CellularLint

Name: SNLI Dataset used in CellularLint
Creator: Purdue University West Lafayette
Published: 2024-06-22T00:00:00+08:00

Zenodo2024-06-22 更新2026-04-07 收录

自然语言推理

文本语义分析

数据链接：

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.12249320 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This is the processed SNLI train dataset used in CellularLint project.

提供机构：

Purdue University West Lafayette

创建时间：

2024-06-22

Multilingual-Thinking

多语言处理

自然语言推理

Multilingual-Thinking是一个多语言推理数据集，包含了英语、西班牙语、法语、德语和意大利语的推理链。该数据集通过从SmolTalk2数据集的SystemChat子集中抽取样本并翻译推理轨迹而创建。它被用于微调OpenAI的gpt-oss模型，并采用了特定的消息格式，包括开发者指令、用户输入、模型输出、推理过程和最终响应等。

Hugging Face2025-08-07 更新840

niv-al/sq-babi_nli_size-reasoning

自然语言推理

尺寸比较推理

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Hugging Face2023-02-18 更新130

liuyanchen1015/MULTI_VALUE_mnli_invariant_tag_fronted_isnt

自然语言推理

多类型自然语言推理

--- dataset_info: features: - name: premise dtype: string - name: hypothesis dtype: string - name: label dtype: int64 - name: idx dtype: int64 - name: score dtype: int6

Hugging Face2022-12-12 更新90

INFERES

自然语言推理

西班牙语

INFERES是首个为欧洲西班牙语设计的自然语言推理（NLI）数据集，由德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院的研究团队创建。该数据集包含8055个黄金标准的命题-假设对，涵盖广泛的主题和语言现象，特别关注基于否定的对比和对抗性示例。数据集的创建过程结合了专家语言学家和众包工作者的策略，旨在提供高质量数据并系统评估自动化系统。INFERES不仅用于训练自动化系统，还用于深入理解推理的本质，特别是在否定和指

arXiv2022-10-07 更新280

plp34/synthetic-snli-1-shot

自然语言推理

文本生成

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Hugging Face2024-04-29 更新110

SNLI Dataset used in CellularLint

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