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Isometric-Multiclass Dataset (IMCD)

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arXiv2025-06-13 更新2025-11-28 收录
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https://drive.google.com/drive/folders/1_2qsXTYfwAFv06e1WGsITrj-cFuznqzH
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官方服务:
资源简介:
Isometric-Multiclass Dataset (IMCD) 是一个包含超过 3,600 个视频片段的多类别等长运动视频数据集,涵盖六种姿势的正确和错误变化。该数据集由印度理工学院坎普尔分校的研究人员创建,旨在解决家庭锻炼中缺乏实时反馈的问题。IMCD 数据集包含十位不同体型和表演风格的参与者,每个练习都包含了超过 500 次正确和错误类别的数据。数据在室内和室外设置中录制,参与者穿着标准的家居服装,以确保数据集尽可能接近真实的生活场景。IMCD 数据集可用于训练和评估自动反馈系统,以提高家庭锻炼计划的质量和可持续性。
提供机构:
印度理工学院坎普尔分校
创建时间:
2025-06-13
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作