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OBELiX|固态电解质数据集|材料科学数据集

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github2025-03-10 更新2025-02-23 收录
固态电解质
材料科学
下载链接:
https://github.com/NRC-Mila/OBELiX
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资源简介:
OBELiX是一个包含599种合成的固态电解质材料及其在室温下实验测量的离子电导率的数据集,还包括它们的空闻群、晶格参数和化学组成的描述。该数据集为321个条目提供了完整的晶体学描述,形式为CIF文件。
创建时间:
2025-02-08
原始信息汇总

OBELiX 数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称:OBELiX
  • 数据集描述:一个包含599种合成的固态电解质材料及其在室温下实验测量的离子导电性的数据集,还包括它们的晶格参数、空间群和化学组成的描述。
  • 数据集大小:599种材料,其中321种材料包含完整的晶体学描述(CIF文件)。

数据集组成

  • 主要数据:离子导电性(S cm^-1),空间群,晶格参数,化学组成。
  • 数据格式:Excel, CSV, CIF文件。
  • 数据类型:实验数据。

数据集文件

数据集标签与特征

  • ID:条目标识符,三字符的字母数字字符串。
  • Reduced Composition:材料的化学式。
  • Z:单位细胞中的公式单位数。
  • True Composition:单位细胞的组成。
  • Ionic conductivity (S cm^-1):实验测量的离子导电性。
  • IC (Total):总离子导电性。
  • IC (Bulk):块状离子导电性。
  • Space group:空间群Hermann-Mauguin符号的简称。
  • Space group #:空间群编号。
  • a, b, c, alpha, beta, gamma:晶格参数。
  • Family:晶体家族。
  • DOI:原始实验出版物中此IC测量的数字对象标识符。
  • Checked:条目是否经过手动检查(已过时)。
  • Ref:数据来源的参考文献(已过时)。
  • Cif ID:条目是否有CIF文件。
  • Cif ref_1, Cif ref_2:CIF信息的查找位置(已过时)。
  • note:条目的注释和评论。
  • close match:CIF文件是否来自紧密匹配的结构或实际出版物。
  • close match DOI:CIF来源的出版物的数字对象标识符。
  • ICSD ID:如果结构可在无机晶体结构数据库中找到,则为该结构的ID。
  • Laskowski ID:条目在[Forrest A. L. Laskowski et al., Energy Environ. Sci., 16, 1264 (2023)]补充信息中的编号。
  • Liion ID:条目在利物浦离子数据库中的编号。

引用

AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
OBELiX数据集的构建基于599种合成的固体电解质材料,及其在室温下测定的离子电导率,辅以空间群、晶格参数和化学组成的描述。其中321个条目包含完整的晶体学描述,以CIF文件形式呈现。该数据集的构建旨在为固体电解质材料的离子电导率研究提供实验数据支持。
特点
OBELiX数据集的特点在于其包含了丰富的离子电导率实验数据,涵盖了化学组成、晶体结构等多维度信息。数据集提供了完整的CIF文件,便于用户进行深入的晶体学分析。此外,数据集还提供了与现有数据库的关联标识,便于数据交叉验证。
使用方法
用户可以通过Python API轻松访问OBELiX数据集。安装相应库后,用户可以加载数据集,并直接访问每个条目的详细信息,如简化化学组成、离子电导率等。数据集还提供了多种格式的下载选项,包括Excel、CSV以及压缩的CIF文件,以满足不同用户的需求。
背景与挑战
背景概述
OBELiX数据集,全称为Open solid Battery Electrolytes with Li: an experimental dataset,是一个包含599种合成的固态电解质材料及其在室温下实验测量的离子导电性的数据集。该数据集由NRC-Mila团队创建,旨在为固态电池电解质的研究提供实验数据支撑。OBELiX数据集不仅提供了离子导电性数据,还包含了材料的化学组成、空间群和晶格参数等描述信息。321个条目提供了完整的晶体学描述,以CIF文件的形式呈现。OBELiX数据集的研究成果已发表在相应的学术论文中,为固态电池电解质领域的研究提供了重要资源。
当前挑战
OBELiX数据集在构建过程中面临的挑战主要包括:确保数据质量,即实验测量数据的准确性和可靠性;同时,由于固态电解质材料的多样性和复杂性,对数据集的标注和分类提出了较高要求。此外,数据集的构建还需考虑如何有效地整合和呈现晶体结构信息,以及如何处理和更新过时的数据。在研究领域问题上,OBELiX数据集面临的挑战包括如何通过数据分析揭示离子导电性与材料结构之间的关系,以及如何利用这些数据预测和设计新型固态电解质材料。
常用场景
经典使用场景
OBELiX数据集为固态电池电解质材料的研究提供了丰富的实验数据,其经典使用场景在于通过实验测量的室温离子电导率对材料性能进行评估。该数据集包含了599种合成的固态电解质材料,以及它们的空间群、晶格参数和化学组成描述,为研究人员提供了一种直观且全面的资源,以探索和比较不同材料的离子传导性能。
衍生相关工作
OBELiX数据集的发布促进了多个相关领域的研究工作,包括离子传导机制的深入理解、新型固态电解质的设计与合成,以及离子电导率预测模型的开发。基于OBELiX,研究人员已发表了关于材料性质与电导率关系的研究论文,并开发了用于离子电导率预测的人工智能模型,为固态电池领域的发展贡献了新的知识和工具。
数据集最近研究
最新研究方向
OBELiX数据集是当前固体电解质材料领域的研究热点,其包含了599种合成的固体电解质材料及其在室温下测量的离子电导率数据。该数据集不仅提供了材料的化学组成和空间群信息,还包含了321个条目的完整晶体学描述。近期研究方向聚焦于通过实验数据与机器学习模型的结合,探索离子电导率与材料结构之间的关系,以期指导新型固态电解质的设计与开发,推动固态电池技术的发展。OBELiX数据集为此类研究提供了宝贵的实验基础,对于理解离子传导机制及优化材料性能具有重要的意义。
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