快手平台化妆品用户复购行为健康评估数据

本数据集通过构建复购健康指数（RHI）和唤醒优先级等级，为化妆品电商用户复购运营提供精准决策支持。对内应用：唤醒优先级等级“高”的用户（RHI≥0.7，间隔短且稳定），复购意愿强，可高频推送新品信息或搭配推荐，维持活跃状态；“中”的用户（0.4≤RHI<0.7，间隔中等或略有波动），按周推送常规促销与复购激励，引导缩短复购周期；“低”的用户（RHI<0.4，间隔长或极不稳定），适当降低推送频率，避免骚扰，纳入大促节点统一唤醒。若当前间隔已超过历史平均复购周期且偏离度>50%，自动触发定向唤醒优惠券，促使其回流复购。同时可识别间隔波动极大的用户（稳定性系数<0.3），预判流失风险并启动专属回访机制。结合复购阶段字段，对首次复购用户侧重复购习惯培养，对高频复购用户侧重新品推荐与会员权益升级。对外应用：脱敏后的复购健康指数数据集可作为电商复购预测模型的特征输入，供行业用户复购研判与模型训练复用。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过构建复购健康指数（RHI）与唤醒优先级等级，为化妆品电商用户复购运营提供决策支持。对内，依据用户复购间隔与稳定性划分高、中、低优先级，实施差异化推送策略，并对超期未复购或波动极大的用户自动触发唤醒优惠或专属回访；对外，脱敏后的数据可作为电商复购预测模型的特征输入，供行业复用。