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AliCHI|人机交互数据集|对话系统数据集
收藏arXiv2022-12-11 更新2024-06-21 收录
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http://www.bruceluo.net/AliCHI.html
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链接失效反馈资源简介：
AliCHI是由阿里巴巴集团达摩院创建的大规模多模态数据集，专注于人类对人类面对面交流的精细标注。该数据集包含635个对话会话，总时长52小时，来源于200名参与者。创建过程中，通过设计通用话题和确保参与者具备基本知识，以减少个体偏差。数据集主要用于支持人机交互系统中的背通道预测和轮流预测任务，旨在提升对话系统的自然性和人类化行为。
提供机构：
达摩院
创建时间：
2022-12-11
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
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CE-CSL
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波士顿房价数据集
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LIDC-IDRI
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