VisDA-2017

该数据集名为VisDA2017，包含了训练和验证两个领域，每个领域中都包含了12个类别。此外，该数据集特别为训练和验证设置了独立的领域。任务类型是图像分类。

This dataset is named VisDA2017. It includes two domains: the training domain and the validation domain, each containing 12 categories. Furthermore, this dataset specially sets up separate domains for the training and validation stages respectively. The task type of this dataset is image classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VisDA-2017是一个专注于视觉领域适应的挑战数据集，包含图像分类和分割两个任务，旨在测试模型从合成数据到真实数据的适应能力。数据集提供了训练、验证和测试集，特别强调模型在未知目标领域的泛化性能。