生态环境预测模型和反演模型测试数据

面向生态环境预测和分类算法研究，主要用于数据预处理以及分类算法模型训练，西安市的各个站点采集的大气环境数据，包括臭氧，一氧化碳，二氧化硫，二氧化氮，PM2.5，PM10等观测值。针对于研究任务中的时间分辨率以及预测精度指标，该任务通过将多站点数据进行关联性分析挖掘目标站点与相邻站点数据之间的关联性，处理完的数据再使用BiGRU模型进行预测。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向生态环境预测与分类算法研究，提供西安市各站点采集的大气环境观测数据，包括臭氧、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、PM2.5和PM10等。数据用于预处理、关联性分析及BiGRU模型训练，支持预测模型的开发和测试。