Training Dataset and Supplementary Information
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资源简介:
Suuplementary Data for the submission titled Convolutional Neural Network Based Methodology for Flexible Phase Prediction of High Entropy AlloysData used in Training of a neural network based High Entropy Alloy phase prediction model. All data is pulled from published research articles, reference DOIs are included in the final column. Initial data sourced from https://doi.org/10.1016/j.dib.2021.107346 and reformatted/supplemented
本数据为题为《基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network)的高熵合金(High Entropy Alloys)柔性相预测方法》的投稿补充数据。所用数据为训练基于神经网络的高熵合金相预测模型所使用的数据。所有数据均取自已发表的研究论文,参考文献的数字对象标识符(DOI)均列于数据集最后一列。初始数据来源于https://doi.org/10.1016/j.dib.2021.107346,且经过格式重构与内容补充。
创建时间:
2024-01-31
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集包含用于训练高熵合金相态预测神经网络模型的数据,所有数据均来自已发表的研究文章,并以CSV和DOCX格式提供。数据集采用CC BY 4.0许可,适用于金属和合金材料领域的研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



