DIAS 長期再解析プロジェクト（JRA-25)

気象庁と財団法人電力中央研究所は、平成13年度から5年間の共同研究として、「JRA-25長期再解析」を実施しました。長期再解析は、過去の観測データと最新の数値解析予報技術を使用して、過去の大気の状態を再現するものです。JRA-25では、1979年から2004年までの26年間の長期再解析を実施し、地球全体の大気の状態を、観測事実と数値モデルの物理法則に基づき、一貫した高い精度で再現することができました。JRA-25データは、高い信頼度を持つ気候データとして、気候監視、季節予報等の気象業務や、気候、気象に関する研究で広く利用されています。

再解析期間：1979年1月～2004年12月（26年間）
全球予報モデル分解能：T106L40 （モデルトップ0.4hPa）
データ同化手法：3次元変分法
数値解析予報システム：2004年4月現在の気象庁ルーチンシステムに準拠
[JRA-25で独自に導入したデータ同化]
SSM/I可降水量の同化, TOVS 1c(SSU), 1d(HIRS,MSU)の直接同化
JRA-25独自観測データの使用
熱帯低気圧周辺風、SSM/I積雪域、中国積雪データ、再処理GMS大気移動風
JRA-25独自境界値データの利用
COBE-SST・海氷、日別3次元オゾン分布

The Japan Meteorological Agency and the Foundation Corporation for Electric Power Central Research Institute conducted a joint research project titled 'JRA-25 Long-term Reanalysis' over a five-year period from the Heisei 13th year. The long-term reanalysis is a process that reconstructs past atmospheric conditions using past observation data and the latest numerical prediction techniques. In JRA-25, a long-term reanalysis spanning 26 years from 1979 to 2004 was carried out, successfully reconstructing the global atmospheric conditions with consistent and high accuracy based on observation facts and the physical laws of numerical models. The JRA-25 data is widely utilized as a highly reliable climate dataset in meteorological operations such as climate monitoring and seasonal forecasting, as well as in research related to climate and meteorology.

Reanalysis Period: January 1979 to December 2004 (26 years)
Global Forecast Model Resolution: T106L40 (model top at 0.4 hPa)
Data Assimilation Method: Three-dimensional Variational Method
Numerical Prediction System: Compliant with the Japan Meteorological Agency's routine system as of April 2004

Unique Data Assimilation Introduced in JRA-25:
Assimilation of SSM/I Precipitable Water, Direct assimilation of TOVS 1c(SSU), 1d(HIRS,MSU)
Use of Unique Observational Data in JRA-25:
Tropical cyclone peripheral wind, SSM/I snow-covered area, Chinese snow data, reprocessed GMS atmospheric wind
Use of Unique Boundary Value Data in JRA-25:
COBE-SST, sea ice, daily three-dimensional ozone distribution