FreSaDa
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
FreSaDa 是一个用于跨领域讽刺检测的法国讽刺数据集，由来自新闻领域的 11,570 篇文章组成。数据集样本已分为训练、验证和测试，因此训练发布源与验证和测试发布源不同。这产生了跨域（跨源）讽刺检测任务。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
FreSaDa是一个法国讽刺数据集，专为跨领域讽刺检测设计，包含11,570篇新闻文章，并已划分为训练、验证和测试集。该数据集通过训练发布源与验证和测试发布源的差异，构建了跨域讽刺检测任务，发布于2021年，由布加勒斯特大学和艾克斯马赛大学联合发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
