FreSaDa

FreSaDa 是一个用于跨领域讽刺检测的法国讽刺数据集，由来自新闻领域的 11,570 篇文章组成。数据集样本已分为训练、验证和测试，因此训练发布源与验证和测试发布源不同。这产生了跨域（跨源）讽刺检测任务。FreSaDa is a French sarcasm dataset for cross-domain sarcasm detection, consisting of 11,570 articles sourced from news domains. The dataset samples are split into training, validation, and test sets, with the publication sources of the training set differing from those of the validation and test sets. This gives rise to the cross-domain (cross-source) sarcasm detection task.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FreSaDa是一个法国讽刺数据集，专为跨领域讽刺检测设计，包含11,570篇新闻文章，并已划分为训练、验证和测试集。该数据集通过训练发布源与验证和测试发布源的差异，构建了跨域讽刺检测任务，发布于2021年，由布加勒斯特大学和艾克斯马赛大学联合发布。