Natural Backdoor Datasets
收藏arXiv2022-06-22 更新2024-08-06 收录
下载链接：
http://arxiv.org/abs/2206.10673v1
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
自然后门数据集是由芝加哥大学和普林斯顿大学的研究团队创建的，旨在研究物理后门攻击。这些数据集包含真实图像中的物理对象，这些对象被用作触发器，以研究深度学习模型在面对此类攻击时的脆弱性。数据集的创建过程涉及从现有的多标签对象数据集中识别和重新标记潜在的触发器子集，以便用于训练模型进行物理后门攻击。这些数据集的应用领域主要集中在提高对物理后门攻击的认识和防御，从而增强计算机视觉模型的安全性。
提供机构：
芝加哥大学
创建时间：
2022-06-22
