ExeDS
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资源简介：
自动生成代码有利于数据科学从业者的生产力。朝着这个目标的未来进展需要系统生成可执行代码并测量执行正确性。在此回购中，我们介绍了ExeDS，这是一种用于执行评估的数据科学代码生成数据集，其中包含Jupyter笔记本电脑执行输出的534问题，以及用于训练和验证的123K个示例。ExeDS利用三个新颖的执行指标来评估代码的可执行性和输出正确性，包括无错误率，执行精确匹配和执行F1分数。我们希望我们的数据集和执行指标能够引起更多关注代码的执行正确性，并在代码生成方面取得重大进展!
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-01
