Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2017 - Colombia

Resumen
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El presente documento describe la metodología de la ENA 2017, que incluye entre otros aspectos, los antecedentes de la operación estadística, el diseño de la operación estadística (temático, estadístico, ejecución, sistemas, métodos y mecanismos de control de calidad), la entrega de resultados y difusión, el diseño de la evaluación, el glosario, la bibliografía y los anexos.

Relaciona el formulario aplicado para recolectar la información, los manuales, formatos y procedimientos y demás instrumentos utilizados en la ENA por los grupos de trabajo de las territoriales y del DANE central siguiendo las directrices de la Norma Técnica de la Calidad del Proceso Estadístico (NTC - PE 1000).

Geographic coverage
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En 2017 se amplió la cobertura a los 32 departamentos del país, incluyendo Chocó, Archipiélago de San Andrés y Providencia, Amazonas, Guainía, Guaviare y Vaupés .

Analysis unit
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UNIDAD DE OBSERVACIÓN

Corresponde a la Unidad de Producción Agropecuaria UPA y los lotes.

UNIDAD DE MUESTREO

Para el componente de marco de áreas la unidad de muestreo es el conglomerado, para el componente de marco de lista la unidad de muestreo es la Explotación Agropecuaria (Empresa o UPA).

UNIDAD DE ANÁLISIS

Se tienen varias unidades de análisis, la UPA, los cultivos de interés, las especies pecuarias y los productores agropecuarios.

UNIDAD DE MUESTREO

Conglomerado.

UNIDAD DE INFORMACIÓN

Productor (a)

Universo de estudio
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El universo de la ENA está constituido por el área rural del país de uso potencial agropecuario la cual excluye las grandes superficies que no son utilizadas con fines agropecuarios correspondientes a grandes extensiones de bosques naturales y de cuerpos de agua.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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DISEÑO MUESTRAL

TIPO DE MUESTREO

La ENA es una operación estadística por muestreo probabilístico, estratificado (EST MAS) donde se seleccionan conglomerados del marco de áreas y adicionalmente se tiene un estrato de inclusión forzosa del marco de lista.

Probabilístico: se puede hablar de una muestra probabilística cuando se cumplen las siguientes condiciones necesarias: que se disponga de un marco muestral que contenga todas las unidades del universo de estudio, a partir de este marco se definen los procesos y algoritmos de selección que permitan definir el conjunto total de muestras posibles; cada una de las muestras posibles tiene asociada una probabilidad de selección conocida; el procedimiento de selección utilizado debe dar a cada elemento de la población una probabilidad conocida y diferente de cero; la selección de una muestra se realiza mediante un mecanismo aleatorio, donde cada posible elemento tiene una probabilidad conocida y mayor a cero de ser seleccionado.

Estratificado: El objetivo de realizar la estratificación del universo de estudio es proporcionarle al diseño muestral mayor eficiencia en términos de disminuir la varianza del estimador y tener mayor precisión en las estimaciones que se obtengan a partir de la muestra, al conformar grupos que sean homogéneos dentro y heterogéneos entre ellos. Los principales criterios para la definición de los estratos del universo de estudio de la ENA son:

- Departamento
- Piso térmico
- Uso predominante del suelo

Para generar los estratos finales se combinan los criterios anteriores generando un total de 251 estratos. Al interior de cada estrato se realizó la selección de los conglomerados, mediante Muestreo Aleatorio Simple utilizando el algoritmo de coordinado negativo, el cual consiste en generar un número aleatorio a todos los elementos que conforman cada estrato y luego ordenarlos en orden ascendente, seleccionando los n primeros elementos en cada uno de los estratos.

Adicionalmente para mejorar la estimación, se tiene en cuenta un estrato de inclusión forzosa donde se recoge la información de los productores que se encuentran en el marco de lista. Correspondiente a aquellas unidades de producción que por su gran tamaño respecto a las demás su inclusión afecta la precisión de las estimaciones.

TAMAÑO DE LA MUESTRA

La muestra cuenta con 874 grandes productores y 8.378 conglomerados distribuidos por departamentos .

Mode of data collection
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Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo móvil de captura)

Research instrument
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DISEÑO DE INSTRUMENTOS

Para la ejecución de la ENA se cuenta con un formulario electrónico para ser diligenciado en el Dispositivo Móvil de Captura (DMC), incluyendo los controles para validación y consistencia de los datos recolectados. Adicionalmente, se entrega un formulario en papel con la misma estructura y preguntas con el fin de contar con una herramienta de captura de información en caso de presentarse algún imprevisto con el DMC.

A continuación, se describen los principales instrumentos que hacen parte de la recolección de los datos y se incluyen como parte del material de entrenamiento del personal:

- Manual operativo. Determina y describe los lineamientos de los diferentes procesos que se deben llevar a cabo para la implementación, monitoreo, control y seguimiento a la ejecución del operativo en campo de la ENA, con el fin de garantizar la calidad, cobertura y oportunidad en la recolección de la información.

- Manual de usuario. Especifica los pasos a seguir en el inicio y fin de la ENA, a través de los dispositivos móviles de captura (DMC).

- Manual diligenciamiento y del encuestador. Orienta a las personas encargadas de recolectar la información, sobre el diligenciamiento del formulario, periodos de referencia, y manejo de situaciones que se pueden presentar al momento de la recolección de la información, impartiendo los lineamientos necesarios para garantizar la calidad de la información recolectada.

- Manual de uso de fotografía aérea y cartografía topográfica. Entrena al personal que participará en la recolección de datos de la encuesta de cultivos transitorios y permanentes, que se adelantará en los departamentos objeto de la muestra sobre el manejo de fotografías aéreas y cartografía.

- Manual de supervisión y coordinación. Orienta y guía al personal operativo y de análisis de información en las actividades a desarrollar, impartiendo los lineamientos técnicos, logísticos, preoperativos, operativos y posoperativos para el apoyo en la toma de decisiones que garanticen el control de cobertura y la calidad de la información recolectada en la ENA.

Cleaning operations
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DISEÑO DE LA DIFUSIÓN

ADMINISTRACIÓN DEL REPOSITORIO DE DATOS

El repositorio es un depósito o archivo centralizado donde se almacena y se mantiene información digital de la ENA siendo un servidor de ORACLE de acceso protegido, por lo que requiere de una autentificación previa para acceder a él con el fin de garantizar la seguridad de la información. Este repositorio cuenta con un sistema de respaldo y mantenimiento preventivo y correctivo que permite la recuperación de la información en caso de ser necesaria.

PRODUCTOS E INSTRUMENTOS DE DIFUSIÓN

Los resultados obtenidos se publican en la página web del DANE incluyendo el boletín y los anexos, siguiendo los formatos de calidad de la entidad y las actividades establecidas en el procedimiento difusión de resultados de operaciones estadísticas en portal web DANE.

Los metadatos de la encuesta pueden consultarse en el Archivo Nacional de Datos (ANDA) en el siguiente link: https://formularios.dane.gov.co/Anda_4_1/index.php/catalog/25/data_dictionary

ANONIMIZACIÓN

Para la realización de la anonimización de la información de la ENA, se eliminan las variables que puedan identificar de alguna forma los datos de acceso al conglomerado o en su defecto al productor (a) y a la persona que suministra la información, así mismo, se realiza una reclasificación de acuerdo con el tamaño de las UPA y unos rangos previamente establecidos por el grupo temático.

Con el fin de garantizar la reserva estadística, los microdatos de la ENA no se disponen en la web del DANE debido a que contar con la información de los cultivos por municipio o departamento (para el caso de grandes productores) facilita la identificación de la fuente.

Cuando se requieren los microdatos que se recolectaron en el periodo de referencia, se sigue el manual de anonimización de la base de datos de la ENA y se disponen en una sala especializada de procesamiento.

DISEÑO DE MÉTODO Y MECANISMOS DE CONTROL DE CALIDAD

MONITOREO Y SEGUIMIENTO

Entre los mecanismos de control de calidad de la encuesta, los grupos de trabajo adelantan actividades permanentes de monitoreo y seguimiento en cada una de las fases del proceso estadístico como se describe a continuación:

Detección y análisis de requerimientos: El seguimiento se realiza mediante la plataforma Orfeo de la entidad en la cual se verifica la respuesta a los requerimientos realizados por los actores externos mediante oficios.

Diseño y pruebas: Durante el diseño se realizan pruebas de escritorio que permiten verificar el adecuado funcionamiento del aplicativo de captura y la aplicación de las reglas de validación y consistencia.

Ejecución: El operativo de campo cuenta con un seguimiento en dos niveles. El seguimiento adelantado por el DANE central y el realizado por el grupo operativo en las territoriales.

El DANE central realiza seguimiento a la recolección de información y a la cobertura según lo indicado en el procedimiento de seguimiento y control a la toma de información y a la cobertura. Adicionalmente, identifica las inconsistencias que son remitidas las territoriales para revisión y ajuste de los datos cuando se requiera. Igualmente, como medida de control los grupos del DANE central realizan llamadas a los productores con el fin de verificar y validar la información.

Los supervisores por su parte realizan seguimiento al operativo y al reporte de información. Los formatos utilizados para el seguimiento y control a las actividades realizadas en el operativo son los siguientes:

- Formato E02 (Ubicación en el Conglomerado): permite describir la forma de acceso al conglomerado, incluyendo los sitios que sirven de referencia (escuelas, ríos, iglesias, entre otros) para la ubicación en la zona.

- Formato E03 (Control de aprovechamiento de la tierra y número de lotes): permite identificar el aprovechamiento y uso del suelo el día de la entrevista, área de los lotes, área de las UPA y sumatoria de todas las UPAs del conglomerado.

- Formato S01 (Control de Conglomerados Terminados): busca garantizar la cobertura, control del operativo y cantidad de información recolectada de cada conglomerado realizado por su grupo de trabajo.

- Formato S02 (Control de Entrega de Información): tiene por objetivo garantizar la cobertura, control del operativo, la cantidad de encuestas (UPAs) recolectadas, enviadas y entregadas por parte del (la) supervisor (a) al analista de información de cada conglomerado realizado por el grupo de encuestadores.

- Formato CS-01 (Entrega de Materiales): el formato permite llevar un control sobre los materiales y equipos a utilizar en el operativo de la ENA.

De otro lado la ENA, cuenta con el aplicativo de seguimiento de georreferenciación en operativo que permite visualizar rápidamente, el trabajo de los encuestadores respecto a la georreferenciación de las Unidades Productivas Agropecuarias que se encuentran dentro de la unidad de medida de mapeo de la muestra que es el conglomerado.

El aplicativo Web de seguimiento al desarrollo de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), utiliza los servicios disponibles de Google Maps y las imágenes (tiles) dispuestos por la operación estadística; así como la información en tiempo real del trabajo de campo de los encuestadores, para la optimización de los recursos y el mejoramiento de la calidad del dato tomado en campo.

El aplicativo web contiene las siguientes funcionalidades generales:

- Consulta por entidad territorial
- Búsqueda
- Medición de distancias y áreas (generales)
- Descarga de puntos georreferenciados

Cabe anotar que, el aplicativo permite generar reportes y alertas de los puntos de posicionamiento del encuestador que no se encuentran dentro del polígono con un rango de aceptación de 100 metros. Estos reportes se envían al grupo de logística quien se contacta con las territoriales y coordinadores para dar aviso y corregir las encuestas que no coinciden geográficamente.

Análisis: el seguimiento se realiza mediante la revisión permanente de la consistencia de la información. Las actividades desarrolladas en este componente se encuentran descritas en el procedimiento de análisis de contexto y consistencia de la información.

Difusión: el desarrollo de los comités externos e internos se constituye en la estrategia utilizada para el seguimiento a la difusión. En dichos comités los participantes revisan y hacen aportes a los resultados de la encuesta.

NORMAS, ESPECIFICACIONES O REGLAS DE VALIDACIÓN, CONSISTENCIA E IMPUTACIÓN

La ENA cuenta con el manual de especificaciones de consistencia que describe las características y condiciones que deben cumplir cada una de las variables que presenta la encuesta y las reglas para la validación de la información recolectada en campo.

Partiendo de las reglas de validación y consistencia y el formulario antes descrito, el grupo de sistemas elabora el aplicativo de captura de la información que posteriormente es revisado mediante pruebas de escritorio que realizan el grupo temático y logístico de la investigación.

En lo referente a la metodología de imputación, el programa de captura de la ENA no permite que quede información relevante sin diligenciar, y existen varios puntos en el proceso de recolección y validación que detectan inconsistencias o falta de información, la cual en la medida de lo posible, se obtiene por otros procesos como verificación telefónica con el productor para completar la información o corregir la información inconsistente. Por lo cual sólo en ocasiones muy específicas, se realizan procesos de imputación y dependiendo del caso, la técnica es diferente.

Para el año 2017 dado los problemas que se presentaron en el proceso de recolección por lo largo del periodo de referencia, debido a que la encuesta se aplicó en 2018 y no en 2017 se generó un subregistro de los cultivos sembrados y cosechados en el primer trimestre de 2017. En este caso, la mayoría de la información se corrigió mediante verificación telefónica o mediante el uso de imágenes de satélite, pero en algunos casos fue necesario utilizar técnicas de imputación. Las técnicas de imputación utilizadas fueron de donantes más cercanos a partir de los registros de la misma fuente en un periodo anterior.

La técnica de utilizar información de la misma fuente en un periodo anterior, se aplicó a los conglomerados ubicados en resguardos indígenas, para los cuales la ENA 2017 no recolecto información con el fin de prevenir situaciones que podrían poner en riesgo la recolección de la información del Censo Nacional de Población y Vivienda 2018.

Lo indicado anteriormente debe tener en cuenta un nivel jerárquico, de tal forma que, la información imputada se obtenga a partir de los más cercanos geográficamente al faltante, por lo que inicialmente se buscan donantes a nivel de conglomerado de muestreo, luego a nivel de municipio-estrato, posterior a nivel de municipio, el siguiente a nivel de departamento y por último a nivel nacional.

Para el caso de la ENA 2017 la metodología de imputación utilizada generó un impacto positivo, dado que, fue posible incluir información asociada a territorios de grupos étnicos.

Sampling error estimates
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Recolectada la información en campo se identifican las posibles inconsistencias. Las inconsistencias identificadas son exportadas a tablas en Excel para su análisis partiendo de la información recolectada.

Entre las herramientas utilizadas para verificar la calidad y consistencia de la información recolectada en campo se tienen las siguientes:

- Cobertura de conglomerados: se obtiene de cruzar los conglomerados que hacen parte de la muestra con los Conglomerados terminados en campo.

- Informe de cobertura en campo versus sistemas: se obtiene de cruzar la información que las sedes y subsedes envían al DANE central en los resúmenes de cobertura, contra la información que es transmitida al área de sistemas.

- Errores e Inconsistencias: se obtiene de la realización de diversas pruebas y validaciones temáticas que ayudan a constatar que la información recolectada en campo y los cálculos realizados sean coherentes. Con estas validaciones se verifican los datos que se salen de los estándares establecidos, tales como rendimientos altos o bajos, capacidad de carga animal alta o baja, cultivos transitorios presentes sin pasados, lotes sin cultivos, entre otros.

Posteriormente, se procesa la información y se generan cuadros de salida preliminares para analizar el comportamiento de la información con respecto a los fenómenos propios de la investigación, teniendo en cuenta aspectos como contenido, integridad y contexto para determinar la validez de los resultados generados. Las actividades de procesamiento de la información de la encuesta están descritas en el manual de procesamiento de manejo del grupo de muestras.

El análisis de los cuadros de salida preliminares se adelanta utilizando la información histórica y la información de contexto, entre ella, la información de los gremios, IPP, SIPSA, reportes del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), información del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, entre otros actores y entidades.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

Las actividades realizadas para el análisis de análisis de contexto y consistencia de la información se describen en mayor detalle en el procedimiento de análisis de contexto y consistencia de la información desarrollada en la encuesta.

COMITÉ DE PERSONAS EXPERTAS

Los resultados de la ENA son presentados en comités de expertos internos y externos con el fin de recibir comentarios y aportes a dichos resultados antes de su publicación.

本文件详细描述了2017年国家农业调查（ENA）的方法论，包括但不限于统计操作的背景、设计（主题性、统计性、执行、系统、方法和质量控制机制）、结果交付与传播、评估设计、术语表、参考文献和附件。此外，还关联了用于收集信息的表格、手册、格式和程序以及其他由地方和DANE中央工作组根据《统计过程质量技术规范》（NTC-PE 1000）指导方针使用的工具。

地理覆盖范围
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2017年，调查范围扩展至全国32个部门，包括乔科、圣安德烈斯和普罗维登西亚群岛、亚马孙、瓜伊尼亚、瓜维亚雷和瓦乌佩斯。

分析单元
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观察单元

对应于农业生产单位（UPA）和地块。

抽样单元

对于框架区域组件，抽样单元是集群；对于框架列表组件，抽样单元是农业经营（企业或UPA）。

分析单元

存在多个分析单元，包括UPA、感兴趣作物、水产物种和农业生产经营者。

抽样单元

集群。

信息单元

生产者（a）

研究范围
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ENA的研究范围包括国家潜在农业用途的农村地区，不包括因自然森林和水面等大范围未利用地而对应的农业用途的大面积。

数据类型
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抽样调查（ssd）

抽样程序
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抽样设计

抽样类型

ENA是一项基于抽样概率的统计操作，采用分层抽样（EST MAS），其中从区域框架中选择集群，并额外有一个强制包含框架列表的层。

概率抽样：当满足以下必要条件时，可以谈论概率抽样：拥有一个包含研究范围所有单位的抽样框架；从这个框架中定义选择过程和算法，以确定所有可能样本的总集合；每个可能样本都关联一个已知的选中概率；选择样本的机制是随机的，其中每个可能的元素都有一个已知且大于零的选中概率。

分层：实施研究范围分层的目的是为了在提高抽样设计的效率方面提供帮助，具体而言，是减少估计量的方差并提高从样本中获得估计的精度，通过形成在内部同质而在外部异质的组。ENA研究范围分层定义的主要标准包括：
- 部门
- 热层
- 土地主要用途

为了生成最终层，结合了上述标准，总共产生了251个层。在每个层内部，通过使用协调负算法进行简单随机抽样来选择集群，该算法包括为构成每个层的所有元素生成一个随机数，然后按升序排列它们，并在每个层中选取前n个元素。

此外，为了提高估计的准确性，考虑了一个强制包含层，其中收集框架列表中生产者的信息。这对应于那些由于相对于其他单位规模较大而其包含会影响估计精度的生产单位。

样本量

样本包括874家大型生产者和分布在各部门的8,378个集群。

数据收集方式
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辅助式个人访谈

研究工具
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工具设计

为执行ENA，提供了一份电子表格，用于在数据捕获设备（DMC）上填写，包括验证和确保收集数据的完整性和一致性的控制措施。此外，还提供了一份纸质表格，具有相同的结构和问题，以便在DMC出现意外情况时，拥有一种信息捕获工具。

以下描述了构成数据收集一部分的主要工具，并作为人员培训材料的一部分：
- 操作手册。确定并描述了必须执行的不同流程的指导方针，以实施、监控、控制和跟踪现场执行的ENA操作，以确保信息收集的质量、覆盖范围和及时性。
- 用户手册。具体说明了在开始和结束ENA时，通过数据捕获设备（DMC）应遵循的步骤。
- 填写和调查员手册。为负责收集信息的人员提供指导，关于表格的填写、参考期以及处理信息收集过程中可能出现的各种情况，并传授确保收集信息质量的必要指导方针。
- 空中摄影和地形制图的使用手册。培训将参与数据收集的临时和永久作物调查的人员，关于空中摄影和地形制图的处理。
- 监督和协调手册。为操作人员和信息分析人员提供指导和指导，关于将要开展的活动，传授技术、后勤、预操作、操作和后操作指导方针，以支持确保信息收集的覆盖范围和质量。

数据清洗操作
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数据发布设计

数据存储管理

存储库是一个集中式存储库或档案，其中存储并维护ENA的数字信息，是一个受保护的ORACLE服务器，因此需要先进行身份验证才能访问，以确保信息的安全。该存储库具有备份和维护预防性以及纠正性的系统，允许在需要时恢复信息。

数据发布产品和工具

获得的结果发布在DANE的网站上，包括公报和附件，遵循实体质量标准和在DANE门户网站上发布统计数据结果的程序中规定的活动。

调查的元数据可以在以下链接中查阅：https://formularios.dane.gov.co/Anda_4_1/index.php/catalog/25/data_dictionary

匿名化

为了对ENA信息进行匿名化，删除了可以以某种方式识别访问集群或其替代品（生产者或提供信息的人员）的数据变量；同时，根据UPA规模和主题组预先设定的范围进行重新分类。

为了确保统计保密性，ENA的微观数据不发布在DANE的网站上，因为拥有按乡镇或部门（对于大型生产者）的作物信息，有助于识别来源。

当需要参考期收集的微观数据时，遵循ENA数据库的匿名化手册，并在一个专门的加工室中提供。

方法和质量控制机制设计
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监控和跟踪

在调查的质控机制中，工作组在统计过程的每个阶段都进行持续的监控和跟踪，如下所述：
- 需求检测和分析：通过实体Orfeo平台进行跟踪，在该平台上验证通过公文提出的行动者的要求。
- 设计和测试：在设计过程中进行桌面测试，这允许验证捕获应用程序的正确功能以及验证和一致性规则的适用性。
- 执行：现场操作有两个层面的跟踪。由DANE中央进行的跟踪和由地方工作组在地方进行的跟踪。

DANE中央跟踪信息收集和覆盖范围，根据跟踪和控制信息收集和覆盖范围的程序进行。

此外，DANE中央识别不一致性，并将它们发送到地方以进行审查和调整数据，当需要时。

作为控制措施，DANE中央小组对生产者进行电话联系，以验证和验证信息。

监督员方面跟踪操作和信息报告。用于跟踪和控制现场活动中进行的活动的格式如下：
- 格式E02（集群位置）：允许描述访问集群的方式，包括用于在区域内定位的参考地点（学校、河流、教堂等）。
- 格式E03（土地利用和地块数量控制）：允许在访谈当天识别土地的利用和用途，地块面积，UPA面积以及集群中所有UPA的总和。
- 格式S01（完成集群控制）：旨在确保覆盖范围、操作控制和每个由其工作组完成的集群收集的信息量。
- 格式S02（信息交付控制）：旨在确保覆盖范围、操作控制、收集、发送和由每个集群的调查员发送给信息分析师的UPA数量。
- 格式CS-01（材料交付）：该格式允许对在ENA操作中使用的材料和设备进行控制。

另一方面，ENA还有一个跟踪地理参照的现场应用程序，可以快速查看调查员关于在样本测量映射单位（集群）内农业生产单位的地理参照的工作。

ENA发展的Web跟踪应用程序使用Google Maps提供的服务以及操作统计学的图像（瓦片），以及调查员现场工作的实时信息，以优化资源并改善在野外收集的数据的质量。

该Web应用程序包含以下通用功能：
- 通过实体领土查询
- 搜索
- 距离和面积测量（一般）
- 地理参照点的下载

值得注意的是，该应用程序允许生成报告和警报，报告调查员定位点不在接受范围内100米的多边形内。这些报告发送到后勤小组，后勤小组与地方和协调员联系，以通知和纠正地理位置不一致的问卷。

分析：通过永久审查信息的连续性进行跟踪。在此组件中开展的活动在信息上下文和一致性分析程序中进行了更详细的描述。

传播：通过内部和外部委员会的发展构成跟踪传播的策略。在这些委员会中，参与者审查并就调查结果提出意见和建议。

规范、规范或验证、一致性和插补规则
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ENA具有规范一致性手册，描述了调查中每个变量应满足的特征和条件以及收集到的信息的验证规则。

从验证和一致性规则和前面描述的表格出发，系统小组制定了信息捕获应用程序，随后通过主题和后勤研究小组进行的桌面测试进行审查。

关于插补方法的程序，ENA捕获程序不允许留下未填写的相关信息，在收集和验证过程中存在多个点检测到不一致性或信息缺失，在可能的情况下，通过其他过程获得，例如通过电话与生产者进行验证以补充信息或纠正不一致的信息。因此，只有在非常特定的情况下，才进行插补过程，并且根据情况，技术不同。

对于2017年，由于在参考期过程中出现的问题，由于调查是在2018年而不是2017年进行的，因此生成了关于2017年第一季度播种和收获的种植作物的子记录。在这种情况下，大多数信息通过电话验证或通过使用卫星图像进行纠正，但在某些情况下，需要使用插补技术。使用的插补技术是从相同来源的前期记录中更接近捐赠者的技术。

使用前期来源的信息的技术适用于位于土著保护区内的集群，对于这些集群，2017年ENA没有收集信息，以防止可能危及2018年国家人口和住房普查信息收集的情况。

前面提到的内容应考虑等级制度，因此，通过从地理上最接近缺失的部分获取信息来获取插补信息。

首先，在集群抽样层搜索捐赠者，然后是乡镇-层，然后是乡镇，然后是部门，最后是国家级。

对于2017年的ENA，使用的插补方法产生了积极的影响，因为有可能包括与民族地区相关的信息。

抽样误差估计
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统计分析

在野外收集信息后，识别可能的差异。将识别出的差异导出到Excel表格中进行分析，基于收集到的信息。

用于验证收集到的野外信息的质量和一致性的工具包括以下内容：
- 集群覆盖范围：通过交叉样本中的集群和现场完成的集群来获得。
- 野外与系统之间的覆盖范围报告：通过交叉各驻地和子驻地发送给DANE中央的总结覆盖范围信息与传输到系统部门的详细信息进行获得。
- 错误和不一致性：通过执行各种测试和验证，帮助证实野外收集的信息和进行的计算是一致的。通过这些验证，检查了超出标准的数据，例如高或低的产量，高或低的载畜量，无过去的临时作物，无作物的地块等。

随后，处理信息并生成初步输出表格，以分析信息相对于研究特有的现象的行为，考虑到内容、完整性和上下文，以确定生成的结果的效力。

信息处理活动的详细描述在样本处理小组的手册中。

上下文分析
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对信息上下文和一致性分析进行的活动在调查的信息上下文和一致性分析程序中进行了更详细的描述。

专家委员会
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ENA的结果在内部和外部专家委员会中提出，以在发布之前获得对结果的评论和建议。