bert_embs

该数据集包含与自然语言处理任务相关的特征，特别是适用于BERT等预训练模型的使用。数据集包括四个主要特征：input_ids（输入ID序列）、token_type_ids（标记类型ID序列）、attention_mask（注意力掩码序列）和special_tokens_mask（特殊标记掩码序列）。数据集仅包含一个训练分割，共有699个样本，总大小为10032048字节。