Example for the computation of the Word Error Rate (WER).

Figshare2016-10-31 更新2026-04-29 收录

语音识别评估

词错误率计算

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https://figshare.com/articles/dataset/Example_for_the_computation_of_the_Word_Error_Rate_WER_/4130037 数据链接链接失效反馈

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Example for the computation of the Word Error Rate (WER).

创建时间：

2016-10-31

viethq5/asr_evaluation

自动语音识别

语音识别评估

该数据集包含音频和转录文本信息，具体特征包括音频、转录文本、自动语音识别结果（za_asr）、词错误率（WER）、字符错误率（CER）、小写词错误率（lower_WER）、小写字符错误率（lower_CER）、来源（source）和音频ID（audio_id）。数据集分为训练集，包含1002个样本，总大小为110015985.75字节。数据集不支持长音频（测试过20分钟的音频）。

Hugging Face2024-07-15 更新170

Results of speech recognition and speech and language development outcome.

语音识别评估

语言发展评估

Results of speech recognition and speech and language development outcome.

NIAID Data Ecosystem60

Effects of noise and reverberation on speech recognition with variants of a multichannel adaptive dynamic range compression scheme

助听器自适应压缩

语音识别评估

Objective: Adaptive compression methods in hearing aids have been developed to maximise audibility while preserving temporal envelope modulations. Increasing the number of channels may improve

Taylor & Francis Group2020-02-26 更新30

eval-parakeet-tdt-0.6b-v3-multimed-hard-20260408-1930

语音识别评估

实体识别

该数据集包含 Whisper 模型在特定评估数据集上的评测结果，主要用于语音转文本（speech-to-text）任务的性能评估。数据集包含音频样本（如源数据集提供）、参考转录文本、模型预测文本、词错误率（WER）和字符错误率（CER）等字段。特别地，数据集还包含实体标注信息（如解剖学、生物标志物、条件、药物、组织和程序等类别）及相应的实体字符错误率（Entity CER）。整体实体字符错误率为2

Hugging Face2026-04-09 更新110

yongchanskii/youtube-data-various-domain

语音识别评估

多语言语音转录

--- dataset_info: features: - name: source dtype: string - name: channelName dtype: string - name: category dtype: string - name: title dtype: string - name: videoId dt

Hugging Face2024-06-14 更新60

Example for the computation of the Word Error Rate (WER).

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