Math-Forge-Hard

# Math-Forge-Hard Dataset

## Overview
The Math-Forge-Hard dataset is a collection of challenging math problems designed to test and improve problem-solving skills. This dataset includes a variety of word problems that cover different mathematical concepts, making it a valuable resource for students, educators, and researchers.

## Dataset Details

### Modalities
- **Text**: The dataset primarily contains text data, including math word problems.

### Formats
- **CSV**: The dataset is available in CSV format.

### Size
- The dataset contains 1,319 entries.

### Libraries
- **Datasets**: The dataset is compatible with the Hugging Face Datasets library.
- **Pandas**: Can be easily loaded and manipulated using Pandas.
- **Croissant**: Additional support for Croissant format.

## Dataset Structure

### Columns
- **problem**: The text of the math problem.
- **lengths**: The length of the problem text.

### Splits
- **train**: Contains 1,319 rows of training data.

## Usage

### Loading the Dataset
You can load the dataset using the Hugging Face Datasets library:

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("prithivMLmods/Math-Forge-Hard")
```

### Example
Here’s an example of how to access the data:

```python
import pandas as pd

# Load the dataset
dataset = load_dataset("prithivMLmods/Math-Forge-Hard")

# Convert to Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(dataset['train'])

# Display the first few rows
print(df.head())
```

# Math-Forge-Hard 数据集

## 概述
Math-Forge-Hard 数据集是一组专为测试与提升解题能力打造的高难度数学题集合。该数据集涵盖覆盖多种数学概念的各类文字应用题，是面向学生、教育工作者及研究者的珍贵资源。

## 数据集详情

### 数据模态
- **文本（Text）**：本数据集以文本数据为主，包含数学文字应用题。

### 数据格式
- **CSV**：本数据集以CSV格式提供。

### 数据规模
- 该数据集共包含1319条数据条目。

### 兼容库
- **Datasets**：兼容Hugging Face Datasets库。
- **Pandas**：可通过Pandas库轻松加载并处理数据集。
- **Croissant**：额外支持Croissant格式。

## 数据集结构

### 字段信息
- **problem**：数学题题干文本。
- **lengths**：题干文本的长度。

### 划分方式
- **训练集（train）**：包含1319行训练数据。

## 使用方法

### 数据集加载
可通过Hugging Face Datasets库加载该数据集：
python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("prithivMLmods/Math-Forge-Hard")

### 示例
以下为访问该数据集的示例代码：
python
import pandas as pd

# 加载数据集
dataset = load_dataset("prithivMLmods/Math-Forge-Hard")

# 转换为 Pandas 数据框
df = pd.DataFrame(dataset['train'])

# 展示前几行数据
print(df.head())