MindSpore框架千张NPU级集群并行加速比测试数据

该数据为验证典型网络（ResNet/PANGU/GPT2）基于MindSpore深度学习框架在千张 NPU 级集群下并行加速比达到 85%以上的测试结果。由于千张 NPU 级集群训练成本极高、且难以获取，因此计算从64卡扩展到128卡线性加速比，采用折算方式获得千张 NPU 级集群线性加速比。

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背景与挑战

背景概述

该数据集提供了基于MindSpore深度学习框架的典型网络（如ResNet、PANGU、GPT2）在千张NPU级集群上的并行加速比测试结果，验证加速比达到85%以上。由于千张NPU集群训练成本极高，数据通过从64卡扩展到128卡的线性加速比折算得出。