热轧过程协同模拟与全流程工艺优化温度指标数据集

本数据集聚焦热轧过程温度精准控制核心目标，为软件温度控制指标验证与达标提供全方位支撑，采集鞍山钢铁有限公司2150mm、1780mm、1700mm三条热连轧生产线2022年11月—2025年10月期间的全流程温度相关数据及成果佐证材料，覆盖多钢种及1.2—20mm不同厚度规格产品，容量13.56MB。数据核心包含三类关键信息：温度预测与优化模型支撑数据（含带钢化学成分、工艺参数、冷却策略等输入参数与终轧/卷取温度实测值的精准对应数据）、可视化与辅助数据（含预测误差箱形图、模型训练曲线等图表及预处理记录、超参数寻优报告等文件）、成果佐证数据（含报告、论文、软著、专利等知识产权材料）。数据经异常值过滤、稳态筛选、时间戳对齐、一致性校验等多维度质量控制，采用机理-数据融合的人工智能建模方法构建温度控制模型，工业验证显示终轧温度命中率≥96%、卷取温度命中率≥95%。该数据集完整呈现温度控制从模型构建、参数优化到工业验证的全流程数据链条，可直接支撑软件温度控制考核指标验证，助力轧制工艺优化与产品性能稳定性提升，具有重要的工业应用与数据共享价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦热轧过程的温度精准控制，采集了鞍山钢铁有限公司三条热连轧生产线2022年11月至2025年10月期间的全流程温度相关数据，覆盖多钢种和不同厚度规格产品。数据包含温度预测模型支撑、可视化辅助及成果佐证三类信息，经质量控制后工业验证显示终轧和卷取温度命中率均超过95%，直接支撑软件温度控制指标验证与工艺优化。