Visual analysis of research hotspots and trends of artificial intelligence in the diagnosis and treatment of prostate cancer based on Cite Space and VOS viewer

目的 分析人工智能在前列腺癌诊治中的研究热点和趋势。方法 文献来源为 Web of Science 数据库，检索所有与前列腺癌和人工智能相关的文献。VOSviewer 和 Cite Space 用于可视化分析，包括作者、期刊、国家、机构、关键字等。结果 共采用 601 篇文献进行可视化分析，该领域的发文数量总体呈增长趋势。2016 年后，每年的出版物数量呈指数级增长（115 年达到 2024 篇）。美国在研究成果中处于领先地位（181 篇文章，30.1%），其次是中国，但引用量较低。关键词共现和涌现分析表明，研究集中在 MRI 放射组学（如 PI-RADS 自动化）、深度学习驱动的活检优化和多模态数据集成以及新兴趋势上，指出了 AI 和免疫疗法反应预测的交叉点。机构合作网络显示，多伦多大学和上海交通大学是高收益机构，但跨区域合作仍需加强。结论 人工智能正在推动前列腺癌精准诊疗的发展。未来应重视多中心临床验证、可解释模型开发和伦理标准，以促进技术变革。