水产批发-鱼类采购决策数据集

数据经异常值剔除、重复记录去重清洗，按鱼类品种、规格、产地等维度分类整合。采用时间序列算法预测供需与价格趋势，通过回归模型关联采购量与成本，利用聚类算法筛选优质供应商，结合决策树模型优化采购批次与补货周期，适配鱼类鲜活特性与产销差异，提升采购决策科学性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由贵州泽海洋商贸有限公司自行产生，规模为111kb，每月更新，专门用于水产批发行业的鱼类采购决策支持。它通过时间序列预测、回归模型和聚类算法，优化采购品类、供应商评估及成本控制，针对鱼类鲜活易腐特性降低滞销风险，但具体数据结构信息暂未提供。