five

Polder Schrinkkaag bij Kolhorn

收藏
DANS Data Station Archaeology2007-06-04 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-XTP-RPHZ
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van Hoogheemraadschap Hollands Noorderkwartier heeft RAAP Archeologisch Adviesbureau in juni 2007 een bureau- en inventariserend veld- onderzoek uitgevoerd in een deel van de polder Schrinkkaag bij Kolhorn (gemeente Niedorp). Door de toenemende behoefte aan waterberging zal een deel van het plangebied in de toekomst worden afgegraven. De locaties worden tot minimaal het grondwaterpeil (195 m -NAP) afgegraven. Dit betekent tot circa 10 m -Mv. Ook vinden plaatselijk diepere ontgravingen plaats tot maximaal 15 m onder het waterpeil. Het onderzoek diende te worden uitgevoerd omdat realisatie van de plannen zou kunnen leiden tot aantasting of vernietiging van mogelijk aanwezige archeologische resten. Doel van het onderzoek was het opsporen van deze resten en, indien mogelijk, een eerste indruk geven van de kwaliteit (gaafheid en conservering), aard, datering, omvang en diepteligging ervan. Op grond van het bureauonderzoek, gold bij aanvang van het veldonderzoek voor het plangebied een middelmatige archeologische verwachting voor vindplaatsen uit het Midden en Laat Neolithicum, de Midden en Late IJzertijd en de Romeinse tijd, en een lage archeologische verwachting voor bewoningsresten uit de Late Middeleeuwen/ Nieuwe tijd (zie § 2.2). Tijdens het verkennend en karterend onderzoek zijn geen archeologische resten aangetroffen. De ongunstige bewoningsmogelijkheden van de aangetroffen afzettingen, samen met het ontbreken van archeologische resten, geven dan ook geen aanleiding om de aanwezigheid van (een) archeologische vindplaats(en) in het plangebied te vermoeden. Naar verwachting zal er als gevolg van de geplande werkzaamheden dan ook geen verstoring van archeologische waarden optreden. Derhalve worden geen aanbevelingen voor vervolgonderzoek gedaan.</p>
提供机构:
RAAP Archeologisch Adviesbureau
创建时间:
2007-06-05
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作