卷积残差神经网络训练过程损失数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
依据课题模型方法建立卷积残差神经网络，并利用训练数据集和磨损值标签对网络进行训练，采集训练过程中网络计算的损失数据，共计1000轮训练，分别采集训练损失和测试损失，通过对比训练损失和测试损失的发展趋势，验证训练得到的网络是否发生过拟合现象。
提供机构：
哈尔滨工业大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集包含卷积残差神经网络在1000轮训练过程中采集的训练损失和测试损失数据。这些数据用于验证网络训练是否出现过拟合现象，基于训练数据集和磨损值标签进行模型训练所得。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
