data_Questionnaire运动体验和人工智能tools.xlsx

This dataset contains de-identified survey data for a study on how <b>人工智能系统</b>涉及<b>运动表现</b>横断面样本包括 <b>n = 483 名大学生</b> 来自<b>五个机构</b>（2025 年 1 月）<b>内容和文件。</b><code>data.csv</code>：项目级响应和派生分数。<code>codebook_Table_S1.pdf</code> (Supplement): full item wording with <b>7-point Likert anchors</b>, coding rules, and variable descriptions.<code>analysis_scripts</code>（R/SPSS + AMOS 注释）：用于重现 CFA/SEM 和引导链中介分析的代码。<b>关键变量。</b><br>人口统计（性别、年龄、教育水平、运动类型、运动经历）、人工智能暴露（使用的人工智能：是/否;主要工具：智能手表/手环、VR、健身应用程序/程序、大型语言模型）、<b>人工智能在运动中的使用指数</b>（<i>频率×目的×工具类型</i>）和潜在结构：<b>AI系统</b>、<b>情绪调节能力</b>、<b>压力管理能力</b>、<b>健康管理意识</b>、<b>个性化反馈</b>、<b>注意力集中</b>、<b>运动表现自评</b>。所有心理测量量表都使用 7 点李克特式反应（密码本中指定的锚点）。<b>方法和质量。</b><br>项目根据上下文进行调整并使用 CFA 进行评估;模型拟合（χ²/df、CFI、TLI、RMSEA、SRMR）满足推荐阈值（例如，RMSEA ≈ 0.044）。使用偏差校正的引导来估计间接效应。<b>道德与隐私。</b><br>数据完全去识别化并在道德批准/放弃后发布（详细信息在自述文件/代码手册中）。不包含个人身份信息。<b>再使用。</b><br>请将数据集引用为：<i>[您的名字]</i> （2025）。<i>人工智能系统、心理机制和运动表现（调查数据集）。</i>存储库：<i>[平台]</i>，版本 2，DOI：<i>[插入 DOI]。</i>许可证：<i>[例如，CC BY 4.0]。</i>.