长江上游CMIP6降水、气温、日照时长要素历史评价误差校正数据集

我们提出了一种基于分布式月偏差趋势和逐日调整的偏差校正方法，利用国家气象中心（CMA）站点观测数据对17个模型数据集进行校正。以长江上游流域历史时期（1980—2020年）为研究对象，校正数据降低了年均偏差，校正了气候变化趋势，空间异质性较低。对于日降水量，排频相关系数提高到0.97以上，并将相对均方根误差降低到1.51-1.89毫米。此外，校正后的雨日数与不同雨强的观测值非常相似。特别是>16 mm/d的强降雨频率与观测结果非常相似，表明对极端事件的估计有所改善。相较于NASA生产的NEX-GDDP-CMIP6数据集（https://www.nccs.nasa.gov/services/data-collections/land-based-products/nex-gddp-cmip6），性能有明显提升。