PersonPath22

该数据集名为PersonPath22，是一个大规模的行人数据集，包含了236个视频，这些视频在不同环境设置下采集，特点在于行人之间有更长时间的遮挡以及更拥挤的场景。该数据集被划分为138个训练视频和98个测试视频，规模宏大，适用于物体追踪任务。

This dataset, named PersonPath22, is a large-scale pedestrian dataset comprising 236 videos collected under diverse environmental settings. It is characterized by longer-duration occlusions between pedestrians and more crowded scenarios. The dataset is split into 138 training videos and 98 test videos, and it is suitable for object tracking tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PersonPath22是一个大规模真实世界多人跟踪数据集，其规模比主流跟踪数据集（如MOT17和MOT20）大一个数量级，同时保持高质量标注。该数据集包含236个视频，具有丰富的多样性（如不同相机角度、天气和光照条件），并提供详尽的人员级元数据（包括边界框和多种行为标签），适用于多目标跟踪研究，并遵循CC BY-NC 4.0许可。