Values are differences in proportion of correct classification between the models with weight and BMD in each category. Negative values showed that the model with BMD performed better than the model w

Figshare2015-12-02 更新50

trollek/Panoia-v01

自然语言处理

机器学习模型评估

这是一个小型的Ultrachat样本数据集，正在进行中，使用了提示评估作为蒸馏方法，并使用了多个高质量的开源模型来回答这些评估过的提示。数据集的质量不高，有些指令只是从一个更大的提示中提取的一行（可能是一个食谱），并建议未来的改进应该包括对部分指令的响应，而不是假设这些部分指令是可操作的。

Hugging Face2024-07-18 更新180

Quantitative comparisons between our proposed method and other models on the GML(B) benchmark dataset.

机器学习模型评估

分类任务

The first four columns are the F1 scores for different classes, and the last two columns are the AvgF1 and compute time.

Figshare2023-02-10 更新70

The fitness index of logistic regression and BP artificial neural network.

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