VASP运行时软件研究与设计报告

以科学计算领域中使⽤最⼴泛的VASP应⽤为例，在我们过去的⼯作中，尝试了通过输⼊参数结合历史运⾏数据来判断当前⽬标作业的计算时间，取得了⼀定的效果，但是其精确度仍然有所不⾜，特别是VASP的总时间预测需要考虑到计算迭代的步数的影响，⽽不与单个迭代计算的速度直接相关，因此难以应⽤于运⾏速度与扩展性优化。本⽂中，通过设计⼀种针对不同硬件资源使⽤量与并⾏参数的优化⽅法，我们为⽤⼾提供了全⾯优化的运⾏参数。区别于常⻅的其他运⾏时优化⼯作，我们不仅为应⽤提供优化的输⼊并⾏参数数值，且优化应⽤的运⾏扩展性，提供最佳的并⾏规模，以及相应需要设置的资源申请数。