未来不同情景下全球0.25°×0.25°极端降水数据集（2016-2035和2046-2065）

利用CMIP5的逐日模拟结果，通过插值得到全球2030s（2016-2035年）和2050s（2046-2065年）RCP26（13个模式）、RCP45和RCP85（21个模式）情景下极端降水指数（日最大降水量、中雨日数和连续五日最大降水量）空间分布

Using daily simulation outputs from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5), this dataset derives the global spatial distributions of extreme precipitation indices—including daily maximum precipitation, number of moderate rain days, and maximum 5-day consecutive precipitation—via interpolation, for the 2030s (2016–2035) and 2050s (2046–2065) periods under the Representative Concentration Pathway (RCP) scenarios: RCP26 (13 models), RCP45 and RCP85 (21 models).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个全球极端降水预测数据集，空间分辨率为0.25°×0.25°，覆盖两个未来时段（2016-2035年和2046-2065年），基于CMIP5模拟结果在RCP26、RCP45和RCP85三种气候情景下计算了日最大降水量、中雨日数和连续五日最大降水量等极端降水指数。数据集采用多模式集合（RCP26使用13个模式，RCP45和RCP85使用21个模式），通过统计降尺度方法确保了高分辨率数据的质量，旨在支持全球气候变化风险评估和相关科学研究。