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Wohnungseinbruchdiebstahl - Kreise 2023

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ArcGIS Hub2025-12-09 更新2026-08-04 收录
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In der Polizeilichen Kriminalstatistik (PKS) werden vom Bundeskriminalamt (BKA) basierend auf den Landesdaten der 16 Landeskriminalämter Straftaten sowie deren Versuche erfasst und als Open Data veröffentlicht. Die Polizeilichen Kriminalstatistiken werden jährlich vom Bundeskriminalamt auf der Website des BKA veröffentlicht. Dieser Dienst enthält Angaben zum Straftatbestand "435020 - Wohnungseinbruchdiebstahl (ohne TWE) bandenmäßig §§ 244 Abs. 4, 244a StGB" im Jahr 2022 auf Kreisebene. Neben der Anzahl, wie oft eine Straftat erfasst wurde, sind auch die Häufigkeit auf 100.000 Einwohner, die als Versuch gewertete Zahl der Straftaten in Prozent, ob und inwiefern Schusswaffen involviert waren, die Aufklärungsrate der Straftat, Angaben zur Fallentwicklung im Vergleich zum Vorjahr sowie Angaben über die Anzahl, Geschlecht, Alter und Herkunft der Tatverdächtigen. Bitte beachten Sie die inhaltlichen Erläuterungen des BKA zu diesen Zahlen im Jahrbuch Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) 2023 auf der Seite des BKA. Weitere Informationen und Quelle: Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS). Download der Daten: Grundtabelle - Kreise - ausgewählte Straftaten/-gruppen - excel Grundtabelle - Kreise - Fallentwicklung - ausgewählte Straftaten/-gruppen - excel Tatverdächtige insgesamt nach Alter und Geschlecht - ausgewählte Straftaten/-gruppen - Kreise - excel Verarbeitungsprozess: Die Excel-Tabellen wurden über Pivot-Funktion in MS Excel in eine für ein GIS optimierte Formatierung gebracht und anschließend in eine Tabelle übertragen. Über den Gemeindeschlüssel wurden die Daten an den Layer Kreisgrenzen 2024 gebracht (Join). Erläuterung der Attribute: Abkürzung Bedeutung Abkürzung Bedeutung Abkürzung Bedeutung GS Gemeinde-schlüssel VerAufklP Veränderung der Aufklärungsquote in % O50_u_60 Opfer zwischen 50 und unter 60 Wohnungseinbruchdiebstahl erfasste Fälle (eFeal) der Straftat TV_mann Tatverdächtige männlich Oue_60 Opfer über unter 60 HZ Häufigkeits-zahl, Straftaten auf 100000 Personen nach Zensus TV_weibl Tatverdächtige weiblich Tatverdaechtige Tatverdächtige v_eFaelVersP von erfassten Fällen (Straftat) Versuche in % TV_auslP Tatverdächtige nicht deutsch in % TVu_21 Tatverdächtige unter 21 SW_droh mit Schusswaffe gedroht bei Tat Opfer_ges Opfer insgesamt TV21_u_25 Tatverdächtige zwischen 21 und unter 25 SW_schuss mit Schusswaffe geschossen bei Tat Ou_21 Opfer unter 21 TV25_u_30 Tatverdächtige zwischen 25 und unter 30 AufklP Aufklärungsquote O21_u_25 Opfer zwischen 21 und unter 25 TV30_u_40 Tatverdächtige zwischen 30 und unter 40 eFeal22 erfasste Fälle 2022 O25_u_30 Opfer zwischen 25 und unter 30 TV40_u_50 Tatverdächtige zwischen 40 und unter 50 VerP Veränderung zum Vorjahr in %; 9999 für nicht zu berechnende Werte O30_u_40 Opfer zwischen 30 und unter 40 TV50_u_60 Tatverdächtige zwischen 50 und unter 60 AufklearP22 Aufklärungsquote 2022 O40_u_50 Opfer zwischen 40 und unter 50 TVue_60 Tatverdächtige über 60

本数据集隶属于警察犯罪统计(Polizeiliche Kriminalstatistik, 缩写PKS)体系,由德国联邦刑事警察局(Bundeskriminalamt, 缩写BKA)基于德国16个州刑事警察局的州级数据,收录各类犯罪行为及其未遂案件,并以开放数据(Open Data)形式对外发布。该警察犯罪统计数据每年由德国联邦刑事警察局在其官方网站发布。 本数据集包含2022年以郡级行政区为统计单元的特定犯罪构成要件数据:编号435020——团伙入户盗窃(无TWE),依据《德国刑法典》第244条第4款、第244a条。 除犯罪行为的收录数量外,数据集还包含每10万人口的犯罪发生率、以百分比计的犯罪未遂占比、案件是否涉及枪支及涉及程度、案件侦破率、与上一年度相比的案件变化情况,以及犯罪嫌疑人的数量、性别、年龄和出身背景等信息。 请参阅德国联邦刑事警察局官网发布的《2023年警察犯罪统计年鉴(Polizeiliche Kriminalstatistik, PKS)》中针对本数据集各项数据的内容说明。 更多信息及数据来源:警察犯罪统计(PKS)。 数据下载渠道: 1. 基础数据表 - 郡级 - 选定犯罪/犯罪组 - Excel 2. 基础数据表 - 郡级 - 案件变化情况 - 选定犯罪/犯罪组 - Excel 3. 按年龄和性别统计的犯罪嫌疑人总数 - 选定犯罪/犯罪组 - 郡级 - Excel 数据处理流程:原始Excel表格通过Microsoft Excel(MS Excel)的透视表(Pivot)功能转换为适配地理信息系统(Geographic Information System, 缩写GIS)的格式,随后导入至统一数据表中。通过社区编码(Gemeindeschlüssel)将数据与2024年郡级行政区边界图层进行空间连接(Join)。 属性说明如下: | 缩写 | 含义 | | ---- | ---- | | GS | 社区编码(Gemeinde-schlüssel) | | VerAufklP | 侦破率变化百分比(Veränderung der Aufklärungsquote in %) | | O50_u_60 | 年龄介于50岁至未满60岁的被害人 | | eFeal | 该入户盗窃犯罪的收录案件数(Wohnungseinbruchdiebstahl erfasste Fälle der Straftat) | | TV_mann | 男性犯罪嫌疑人 | | Oue_60 | 年龄超过60岁的被害人 | | HZ | 以人口普查数据为基准的每10万人口犯罪发生率(Häufigkeits-zahl, Straftaten auf 100000 Personen nach Zensus) | | TV_weibl | 女性犯罪嫌疑人 | | Tatverdaechtige | 犯罪嫌疑人总数 | | v_eFaelVersP | 犯罪未遂案件占收录案件数的百分比(von erfassten Fällen (Straftat) Versuche in %) | | TV_auslP | 非德国籍犯罪嫌疑人占比 | | TVu_21 | 年龄未满21岁的犯罪嫌疑人 | | SW_droh | 犯罪过程中以枪支相威胁 | | SW_schuss | 犯罪过程中使用枪支射击 | | Ou_21 | 年龄未满21岁的被害人 | | TV21_u_25 | 年龄介于21岁至未满25岁的犯罪嫌疑人 | | Opfer_ges | 被害人总数 | | TV25_u_30 | 年龄介于25岁至未满30岁的犯罪嫌疑人 | | AufklP | 案件侦破率 | | O21_u_25 | 年龄介于21岁至未满25岁的被害人 | | TV30_u_40 | 年龄介于30岁至未满40岁的犯罪嫌疑人 | | eFeal22 | 2022年收录的案件数 | | O25_u_30 | 年龄介于25岁至未满30岁的被害人 | | TV40_u_50 | 年龄介于40岁至未满50岁的犯罪嫌疑人 | | VerP | 较上一年度的变化百分比;9999代表无法计算的数值 | | O30_u_40 | 年龄介于30岁至未满40岁的被害人 | | TV50_u_60 | 年龄介于50岁至未满60岁的犯罪嫌疑人 | | AufklearP22 | 2022年案件侦破率 | | O40_u_50 | 年龄介于40岁至未满50岁的被害人 | | TVue_60 | 年龄超过60岁的犯罪嫌疑人 |

提供机构:
Esri Deutschland
创建时间:
2024-12-02
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