不同城市充电桩基于充电异常因素的健康度评估数据

本数据集以城市为单位，结合充电异常行为指标，构建充电桩运行可靠性的健康度评分模型。具体应用场景如下：
1.对平台（即申请人）而言：可根据不同城市的异常健康度评分，对低健康度区域聚合预警，优先投放智能运维资源和客户告警提示机制，强化用户充电成功率保障；
2.对场站商家而言：可快速定位充电失败集中发生区域，识别站点潜在硬件老化或软故障趋势，作为售后维保服务规划的依据，提升运营稳定性；
3.对政府而言：可基于该评分方法开展城市级公共充电设施服务质量考核，作为评估政策补贴落地效果和优化布局方向的重要支撑数据。1.数据采集：原始数据经授权合法获取，按城市维度采集充电桩充电异常状态相关字段，包括：城市名称、设备编号、分析时间、近24小时失败用户数、近24小时绝对失败用户数、近24小时订单异常率、近7天挂起次数、近24小时失败用户占比、近24小时绝对失败用户占比、近30日挂起次数、用户在其他设备上的历史成功率（用户在其他设备上的历史成功率较高，则意味着本设备存在问题的概率越高）。
2.指标得分计算：依据不同指标的数值在历史数据中的分布情况和业务经验，采用分段函数进行归一化得分计算，得到近24小时失败用户数得分、近24小时绝对失败用户数得分、近24小时订单异常率得分、近7天挂起次数得分、近24小时失败用户占比得分、近24小时绝对失败用户占比得分、近30日挂起次数得分、用户历史满足率得分。
3.计算基于充电异常的健康度评分：（1）对近24小时失败用户数得分、近24小时绝对失败用户数得分、近24小时订单异常率得分、近7天挂起次数得分、近24小时失败用户占比得分、近24小时绝对失败用户占比得分、近30日挂起次数得分、用户历史满足率得分进行加权计算；（2）计算公式为：健康度评分=近24小时失败用户数得分*0.2+近24小时绝对失败用户数得分*0.37+近24小时订单异常率得分*0.08+近7天挂起次数得分*0.05+近24小时失败用户占比得分*0.1+近24小时绝对失败用户占比得分*0.1+近30日挂起次数得分*0.05+用户历史满足率得分*0.05；具体权重系数通过层次分析法（AHP）评估确定。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于不同城市充电桩的异常行为评估，通过采集近24小时失败用户数、订单异常率等指标，构建健康度评分模型，用于量化充电桩运行可靠性。数据规模为501条，采用加权计算（权重由层次分析法确定）生成综合评分，支持平台预警、场站维保和政府考核等多场景应用，提升充电服务稳定性。