five

法国街名标志数据集 (FSNS)|计算机视觉数据集|光学字符识别数据集

收藏
arXiv2017-02-14 更新2024-06-21 收录
计算机视觉
光学字符识别
下载链接:
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/street
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
法国街名标志数据集(FSNS)是由谷歌公司创建的大型复杂数据集,包含超过一百万张从法国谷歌街景图像中裁剪的街名标志图片。每个图像包含同一街名标志的多个视图,所有图像都具有标准化、标题折叠的地面实况文本。FSNS数据集旨在通过训练深度网络解决街名提取问题,或探索单一复杂工程网络与多个解决子问题的子网络之间的设计权衡。该数据集适用于计算机视觉、机器学习和光学字符识别等领域,旨在提高户外图像中文字的检测和识别准确性。
提供机构:
谷歌公司
创建时间:
2017-02-14
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

CatMeows

该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。

huggingface 收录

TinyPerson

TinyPerson是远距离且具有大量背景的微小物体检测的基准。TinyPerson中的图像是从互联网上收集的。首先,从不同的网站收集高分辨率的视频。其次,每50帧对视频中的图像进行采样。然后删除具有一定重复 (同质性) 的图像,并且用手用边界框用72,651对象注释所得图像。

OpenDataLab 收录

OCRBench v2

OCRBench v2 是由华中科技大学、阿德莱德大学、华南理工大学和字节跳动联合创建的一个大规模双语文本中心基准数据集。该数据集包含10,000条经过人工验证的问答对,涵盖了31种不同的场景,如街景、收据、公式、图表等。数据集通过23个任务评估LMMs在文本识别、文本定位、手写内容提取和逻辑推理等方面的能力。OCRBench v2 的创建过程包括从81个学术数据集中手动筛选数据,并补充私有数据以确保场景的多样性。该数据集主要用于评估LMMs在复杂OCR任务中的性能,旨在解决现有基准在任务多样性、上下文复杂性和规模上的不足。

arXiv 收录

全国 1∶200 000 数字地质图(公开版)空间数据库

As the only one of its kind, China National Digital Geological Map (Public Version at 1∶200 000 scale) Spatial Database (CNDGM-PVSD) is based on China' s former nationwide measured results of regional geological survey at 1∶200 000 scale, and is also one of the nationwide basic geosciences spatial databases jointly accomplished by multiple organizations of China. Spatially, it embraces 1 163 geological map-sheets (at scale 1: 200 000) in both formats of MapGIS and ArcGIS, covering 72% of China's whole territory with a total data volume of 90 GB. Its main sources is from 1∶200 000 regional geological survey reports, geological maps, and mineral resources maps with an original time span from mid-1950s to early 1990s. Approved by the State's related agencies, it meets all the related technical qualification requirements and standards issued by China Geological Survey in data integrity, logic consistency, location acc racy, attribution fineness, and collation precision, and is hence of excellent and reliable quality. The CNDGM-PVSD is an important component of China' s national spatial database categories, serving as a spatial digital platform for the information construction of the State's national economy, and providing informationbackbones to the national and provincial economic planning, geohazard monitoring, geological survey, mineral resources exploration as well as macro decision-making.

DataCite Commons 收录

OMIM

OMIM(Online Mendelian Inheritance in Man)是一个包含人类基因和遗传疾病信息的在线数据库。它提供了详细的基因、遗传疾病及其相关文献的描述,帮助研究人员和临床医生理解遗传疾病的分子基础。

www.omim.org 收录