ENCUESTA DE HOGARES 2022, EH 2022 - Bolivia

Resumen
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La Encuesta de Hogares (EH) realizada por el Instituto Nacional de Estadística (INE) el segundo semestre de cada gestión, tiene el propósito de generar información estadística de las principales características demográficas y socioeconómicas de la población boliviana, y se constituye, en la principal fuente de información de la medición de la pobreza por ingresos en Bolivia. De este modo, los resultados de la EH 2022 coadyuvan a la generación de información estadística necesaria para la formulación, evaluación, seguimiento de políticas y diseño de programas de acción contenidas en el marco del Plan de Desarrollo Económico y Social (PDES) y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).

Entre los objetivos específicos de la EH 2022 se encuentran: a) producir una base de datos con información actualizada de variables importantes que generen estadísticas e indicadores sectoriales para el seguimiento de los resultados esperados del PDES y las metas de los ODS, b) medir oportunamente el comportamiento de los indicadores de pobreza monetaria de la población boliviana en función a sus factores determinantes y c) identificar las condiciones demográficas y socioeconómicas de la población a partir de los ingresos del hogar y sus diversas fuentes, atención de salud y educación, acceso a servicios básicos, entre otras variables.

El alcance temático de la EH 2022 plantea el estudio de las:

a) Características generales del hogar y sus miembros: Caracteristicas socio demográficas
b) Características en Salud: Salud general y fecundidad
c) Características Educativas: Formación educativa, uso individual de TIC
d) Empleo: Condicion de actividad, ocupacion y actividad principal, ingresos del trabajador asalariado e independiente, actividad secundaria, ingreso laboral de la ocupación secundaria
e) Ingresos no laborales del hogar: Ingresos por beneficios sociales, transferencias de hogares, del gobierno, remesas, etc.
g) Características de la vivienda particular
h) Acceso a la alimentacion en los hogares
i) Gastos: En alimentación dentro del hogar, equipamiento del hogar
j) Discriminación y seguridad ciudadana

Geographic coverage
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La cobertura geográfica de la Encuesta de Hogares 2022 es nacional. La información es recolectada en los nueve departamentos del país, tanto en área urbana como rural.

Analysis unit
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El hogar y sus miembros del hogar

Universo de estudio
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Hogares y personas (nacionales o extranjeros) que residen en viviendas particulares ocupadas en el territorio nacional.

Kind of data
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Encuesta por muestreo

Sampling procedure
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MARCO MUESTRAL
La información del Marco Muestral (MM) está basada en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013). Por tanto, el MM-2012 se describe como un marco de áreas y listas.

VARIABLES DE ESTRATIFICACIÓN ESTADÍSTICA SOCIO-ECONÓMICO
La variable de estratificacion estadística socio-económica considera las siguientes variables estructurales del Censo de Población y Vivienda 2012: características de la vivienda, acceso a servicios básicos, Hacinamiento, capital humano, educación, patrimonio de los hogares, y capacidad para la generación de ingresos.

DISEÑO DE LA MUESTRA Y TAMAÑO
Para garantizar la precisión de los estimadores se calculó el tamaño de muestra en cada uno de los dominios de estudio, considerando el indicador de pobreza, pobreza extrema y la tasa de desempleo, cuyas estimaciones son obtenidas de la EH 2021.
El tamaño de muestra planificada para la EH 2022 es 12.816 viviendas.

SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Las etapas de selección son:
· En la primera etapa, se selecciona la UPM de manera sistemática con Probabilidad Proporcional al Tamaño (PPT) de viviendas.
· En la segunda y última etapa, se selecciona a las viviendas, de manera sistemática con arranque aleatorio.

Sampling deviation
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Para el cálculo de la tasa de no respuesta, se considera a las viviendas con incidencia completa, entonces, si en una vivienda existen más de un hogar, se contabiliza a la vivienda. En la EH 2022 se identificó 18 viviendas con 2 hogares y 2 viviendas con 3 hogares.
Así mismo, se excluyen a las viviendas omitidas (8) debido a que las mismas corresponden a la penalización de la brigada por omitir viviendas durante el levantamiento del listado de viviendas.

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS

Boleta multitemática organizada en 9 secciones conforme a las siguientes temáticas:

Sección 1. Características generales del hogar y sus miembros
Sección 2. Salud
Sección 3. Educación
Sección 4. Empleo
Sección 5. Ingresos no laborales del hogar
Sección 6. Vivienda
Sección 7. Acceso a la alimentación en los hogares
Sección 8. Gastos
Sección 9. Discriminación y Seguridad Ciudadana

TIPO FUNCIONAL

El cuestionario es semiestructurado ya que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.

Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Son guías para la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad, sexo u otra característica.

Cleaning operations
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CODIFICACIÓN
Es el proceso en el que se asignan códigos a las descripciones textuales de las preguntas abiertas, los códigos son numéricos y alfanuméricos y responden a clasificaciones estadísticas de Ocupaciones, Actividades Económicas, Pueblos Indígena Originario y Campesino o Afroboliviano, Idiomas, etc.

La codificación tiene el propósito de agrupar, clasificar y ordenar la información de campo para su posterior procesamiento y análisis, en ningún caso, esta la de corregir la información.
A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos:
Subproceso 1: Fase preparatoria
Subproceso 2: Codificación
Subproceso 3: Revisión y validación de codificación

REVISIÓN Y VALIDACIÓN
Posterior a la finalización de la recolección de información, e integradas las seis bases de datos, se implementa el protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos. Dicho procedimiento contempla criterios y reglas de revisión, validación, depuración e imputación de datos, los cuales son desarrollados con el propósito de dar validez, coherencia y confiabilidad a los datos.
El procedimiento de revisión, validación, depuración e imputación de la información contenida en la base de datos, inicia con el control de rangos definidos para cada una de las variables, control de flujos o saltos de las preguntas y/o secciones en la boleta, y revisión de la coherencia y consistencia de la información de manera transversal, esta es automática y/o asistida.

El procedimiento sigue la siguiente estructura de subprocesos, el cual tiene el propósito de garantizar la calidad de la información, para su análisis y difusión:
Subproceso 1: Integración de las seis bases de datos para procesamiento
Subproceso 2: Actualización de criterios de consistencia y validación
Subproceso 3: Implementación de criterios de consistencia y validación
Subproceso 4: Revisión, validación y depuración de la información recolectada
Subproceso 5: Cálculo de variables derivadas
Subproceso 6: Tabulación de cuadros
Subproceso 7: Cálculo de factores y ponderadores
Subproceso 8: Cierre de las seis bases de datos

Response rate
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2,4%

Sampling error estimates
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La evaluación del procesamiento de la información de la EH 2022 es efectuada a través del reporte de casos editados, imputados, etc., por cada una de las variables contenidas en las seis bases de datos.
Asimismo, el cálculo y análisis de estadísticas e indicadores socioeconómicos de la EH 2022 es realizado conjuntamante con la estimación de los errores muestrales (error estándar, efecto de diseño, coeficiente de variación e interválos de confianza), conforme al diseño de muestra planteado para la encuesta.

Data appraisal
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Adicionalmente se evaluan las tasas de no respuesta de cada una de las variables.

摘要
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由国家统计局（INE）在每届政府第二季度进行的家庭调查（EH），旨在生成有关玻利维亚人口主要人口和社会经济特征的统计数据，并构成衡量玻利维亚贫困状况的主要信息来源。因此，2022年EH的结果有助于生成制定、评估、跟踪政策和设计包含在经济和社会发展计划（PDES）和可持续发展目标（ODS）框架内的行动计划所需的数据统计信息。
在2022年EH的具体目标中包括：
a) 生成一个包含重要变量的最新数据数据库，以产生用于跟踪PDES预期成果和ODS目标的行业统计数据和指标；
b) 及时测量玻利维亚人口货币贫困指标的行为，根据其决定性因素进行；
c) 从家庭收入及其多种来源、医疗保健和教育、基本服务获取等方面，识别人口的社会经济状况。
2022年EH的主题范围包括对以下内容的研究：
a) 家庭及其成员的一般特征：社会人口特征；
b) 健康特征：一般健康和生育率；
c) 教育特征：教育水平、信息技术个人使用；
d) 就业：活动条件、职业和主要活动、工资工人的收入、自雇工人的收入、次要活动、次要职业的劳动收入；
e) 家庭非劳动收入：社会福利收入、家庭转移、政府转移、汇款等；
g) 特定住房的特征；
h) 家庭食品获取；
i) 支出：家庭内部的食品支出、家庭设备；
j) 歧视和公民安全。
地理覆盖范围
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2022年家庭调查的地理覆盖范围是全国性的。信息收集于国家的九个部门，包括城市和农村地区。
分析单位
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家庭及其成员
研究范围
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居住在国内外私人住宅中的家庭和人员（国内外）。
数据类型
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抽样调查
抽样程序
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抽样框架（MM）的信息基于2012年人口和住房普查（CNPV-2012）、多用途地图更新（ACM-2010-2012）和2013年全国农业普查（CNA-2013）。因此，2012年MM被描述为一个区域和名单框架。
社会经济统计分层变量
社会经济统计分层变量考虑了以下2012年人口和住房普查的结构性变量：住房特征、基本服务获取、拥挤、人力资本、教育、家庭财产和收入生成能力。
样本设计和规模
为确保估计量的准确性，在每个研究域计算了样本大小，考虑了贫困、极端贫困和失业率指标，这些指标是通过2021年EH获得的。
2022年EH计划的样本大小为12,816个住宅。
样本选择
样本选择阶段如下：
· 第一阶段，以住房大小成比例的概率（PPT）系统选择UPM。
· 第二和最后一个阶段，以系统抽样的方式选择住宅。
抽样偏差
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在计算非响应率时，考虑具有完整影响的住宅，因此，如果一个住宅中存在多个家庭，则计算该住宅。
在2022年EH中，确定了18个有两个家庭的住宅和2个有三个家庭的住宅。
同样，排除8个被排除的住宅，因为这些住宅对应于在编制住宅清单期间遗漏住宅的惩罚。
数据收集方式
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面对面
研究工具
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问卷设计
问卷是多主题的，组织成9个部分，按以下主题：
第1部分。家庭及其成员的一般特征
第2部分。健康
第3部分。教育
第4部分。就业
第5部分。家庭非劳动收入
第6部分。住房
第7部分。家庭食品获取
第8部分。支出
第9部分。歧视和公民安全
功能类型
问卷是半结构化的，因为它包含预先编码的问题和开放式问题。具体而言，问卷问题的特征如下：
- 闭合问题：是具有预定答案的问题，其中只需记录分配给相应类别的代码。
- 必须向受访者阅读的答案：通过呈现以小写字母编写的答案类别来识别。
- 不必向受访者阅读的答案。通过呈现以大写字母编写的答案类别来识别。
- 开放式问题：是没有预定类别的问题。
此外，问卷中还包括以下信息：
- 流程和跳转：是通过问卷的不同问题和部分进行访谈的指南。
- 切片：是针对年龄、性别或其他特征区分的特定人群的完整问题或部分。
数据清理操作
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编码
编码是将开放式问题的文本描述分配给代码的过程，代码是数字和字母数字的，并对应于职业、经济活动、土著和农民或非洲玻利维亚人、语言等统计分类。
编码的目的是将现场信息分组、分类和排序，以便进行后续处理和分析，在任何情况下，都不是纠正信息。
以下列出了基本子过程的结构：
子过程1：准备阶段
子过程2：编码
子过程3：编码的审查和验证
审查和验证
在信息收集完成后，并整合了六个数据库，实施数据库处理和清理协议。该程序考虑了审查、验证、清理和数据的插补标准，这些标准旨在赋予数据有效性、一致性和可靠性。
审查、验证、清理和插补数据库中包含的信息的程序从为每个变量定义的范围控制开始，控制问题的流程或跳转和/或问卷中的问题/部分的跳转，以及以自动和/或辅助方式审查信息的跨度一致性和一致性。
程序遵循以下子过程结构，其目的是保证信息质量，以便进行分析和传播：
子过程1：六个数据库的整合以进行处理
子过程2：更新一致性和验证标准
子过程3：实施一致性和验证标准
子过程4：审查、验证和清理收集的信息
子过程5：计算派生变量
子过程6：表格编制
子过程7：计算因子和权重
子过程8：关闭六个数据库
响应率
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2.4%
抽样误差估计
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通过报告编辑案例、插补等，对EH 2022的信息处理进行评估，每个变量都包含在六个数据库中。
此外，与为调查设定的样本设计一起，对EH 2022的社会经济统计数据和指标进行计算和分析，包括估计样本误差（标准误差、设计效应、变异系数和置信区间）。
数据评估
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此外，还评估每个变量的非响应率。