多源数据融合模型相对误差优化测试数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
下载链接：
https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc552bb16e07753c33a77&type=1
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
本数据集记录了小型站、省控站pm2.5数据；地面资料湿度、温度、风速数据。我们的算法使用九网格的组织形式，将辅助数据（PM2.5浓度，湿度，温度和风速）网格化表示，并使用Cressman插值，填充九网格的值。以九网格的组织形式构成的输入数据，可以将空间信息引入。具有空间结构组织形式的输入数据，能够被CNN卷积提取空间特征，从多源数据中提取出潜在特征作为 TCN 的输入，由TCN将多源数据的潜在特征融合，并构建潜在特征与目标空气质量监测站点采集的PM2.5浓度值的映射，从而预测目标站点的PM2.5浓度值。完成多源数据参数融合的相对误差小于15%的任务指标。内含6个文件夹，dataset: 放置相关数据的文件夹；model_history：存放模型训练日志的文件夹、model_structure:存放模型结构的文件夹、model_weight：存放模型权重的文件夹、other:存放其他中间过程文件夹、result:存放融合结果的文件夹。
采集时间：2021年1月
提供机构：
西安交通大学
