openfoodfacts/universal-logo-detector

该数据集包含图像及其相关元数据和对象信息。每张图像都有一个唯一的图像ID，以及图像的宽度和高度。元数据部分包括条形码、外部图像ID和图像URL。对象信息部分包括每个对象的边界框、类别ID和类别名称。数据集分为训练集和验证集，训练集包含638个示例，验证集包含71个示例。

This dataset contains images along with associated metadata and object information. Each image has a unique image ID, as well as the width and height of the image. The metadata section includes a barcode, an off-image ID, and an image URL. The object information section includes the bounding box, category ID, and category name for each object. The dataset is divided into a training set and a validation set, with the training set containing 638 examples and the validation set containing 71 examples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image_id: 图像ID，数据类型为字符串。
• image: 图像数据，数据类型为图像。
• width: 图像宽度，数据类型为整数。
• height: 图像高度，数据类型为整数。
• meta: 元数据，包含以下字段：
  • barcode: 条形码，数据类型为字符串。
  • off_image_id: 关联图像ID，数据类型为字符串。
  • image_url: 图像URL，数据类型为字符串。
• objects: 对象信息，包含以下字段：
  • bbox: 边界框，数据类型为浮点数序列。
  • category_id: 类别ID，数据类型为整数序列。
  • category_name: 类别名称，数据类型为字符串序列。

数据集分割

• train: 训练集，包含638个样本，总大小为271441122.0字节。
• val: 验证集，包含71个样本，总大小为29709703.0字节。

数据集大小

• download_size: 下载大小为301031945字节。
• dataset_size: 数据集总大小为301150825.0字节。

配置

• default: 默认配置，包含以下数据文件路径：
  • train: 训练集数据文件路径为data/train-*。
  • val: 验证集数据文件路径为data/val-*。