Corpus de 50 prompts y matriz de datos de la metodología MACG-ISO21001

Este depósito contiene el material complementario de la tesis doctoral que desarrolla y valida la **Metodología Asistida por Chatbots de Inteligencia Artificial Generativa para la actualización documental conforme a la norma ISO 21001:2018 (MACG-ISO21001)**, aplicada en una institución educativa pública de Cartagena de Indias (Colombia) entre enero y junio de 2026.La metodología es independiente del modelo de inteligencia artificial empleado: los prompts pueden aplicarse con cualquier chatbot de propósito general. | `MACG-ISO21001_Corpus_50_Prompts.pdf` | Corpus íntegro de los 50 prompts estructurados y validados de la fase de generación asistida, organizados en tres bloques: Proyecto Educativo Institucional (001–020), Manual de Convivencia (021–035) y Sistema de Gestión de Calidad (036–050). Cada prompt conserva su estructura de aplicación: rol, contexto institucional, requisito normativo, tarea, formato de salida y criterios de validación humana. || `MACG-ISO21001_Matriz_Datos.xlsx` | Matriz de datos anonimizada del estudio, con siete hojas: INSTRUCCIONES, IGCD_PRE, IPG_SEMANAL, IGCD_POST, PARTICIPANTES, IMPLEMENTACION y CONTROL_CALIDAD. || `MACG-ISO21001_Transcripciones_Entrevistas.pdf` | Transcripciones anonimizadas de las 10 entrevistas semiestructuradas (E1–E3, IC1–IC6, C1), con perfil resumido por participante y estructura pregunta-respuesta. || `MACG-ISO21001_Transcripciones_Grupos_Focales.pdf` | Transcripciones anonimizadas de los 2 grupos focales: interno (9 participantes del proceso) y externo (DE1–DE4, docentes validadores). || `README_Deposito_Zenodo.md` | Este archivo. |**Nota ética:** las transcripciones se publican anonimizadas conforme al consentimiento informado del estudio; los participantes se identifican únicamente mediante códigos de rol y ningún dato personal se incluye en el depósito.