EXAMS
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
用于高中考试的跨语言和多语言问答的新基准数据集。收集 16 种语言的 24,000 多道优质高中试题，涵盖自然科学和社会科学等 8 个语系和 24 个学校科目。 EXAMS 提供跨多种语言和科目的细粒度评估框架，允许对各种模型进行精确分析和比较。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-28
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
EXAMS是一个跨语言和多语言问答的基准数据集，包含超过24,000道高中试题，覆盖16种语言、8个语系和24个学校科目，旨在提供细粒度的评估框架。该数据集由海德堡大学、索非亚大学和卡塔尔计算研究所于2020年发布，适用于模型分析和比较。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
