相关数据集
DEAP, SEED, DREAMER, CAS(ME)², AMIGOS
DEAP、SEED、DREAMER、CAS(ME)²和AMIGOS是EEG脑电相关的数据集，用于情绪分析、人脸识别等研究。
github2024-02-17 更新3851
DavidVivancos/MindBigData2023_MNIST-2B
MindBigData 2023 MNIST-2B数据集是MindBigData 2023 MNIST-8B的一个子集，基于单个受试者的EEG信号创建，用于机器学习。数据集包含140,000条记录，每条记录来自128个EEG通道，每个通道有256个样本，采样率为250Hz。数据集包括两个主要的CSV文件（train.csv和test.csv），10个音频文件（0.wav到9.wav），以及一个包含
Hugging Face2024-07-17 更新250
MAMEM EEG SSVEP Dataset II (256 channels, 11 subjects, 5 frequencies presented simultaneously)
EEG signals with 256 channels captured from 11 subjects executing a SSVEP-based experimental protocol. Five different frequencies (6.66, 7.50, 8.57, 10.00 and 12.00 Hz) have been used for the visual s
DataCite Commons2021-05-07 更新190
脑电质量评估方法分析数据
脑电信号的质量是脑机接口技术应用的基础，记录的脑电信号的质量直接影响到脑机接口应用的性能，特别是实时分析时，由于缺少人工筛选和评估，质量低的脑电信号无法被剔除，严重影响了脑电信号后续分析的准确性。脑电信号质量评估分析，是基于不同频带脑电信号中的组成特征，从生物和统计的角度来评估脑电信号是否可靠的自动化系统。该系统基于脑电信号的特性和噪声水平，在脑电信号每个通道进行自动化质量测量，有助于脑机接口应用
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-25 更新710
MAMEM EEG SSVEP Dataset II (256 channels, 11 subjects, 5 frequencies presented simultaneously)
EEG signals with 256 channels captured from 11 subjects executing a SSVEP-based experimental protocol. Five different frequencies (6.66, 7.50, 8.57, 10.00 and 12.00 Hz) have been used for the visual s
DataCite Commons2025-06-01 更新240
