Places365

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2024-06-01

Places365 Dataset

Places365是由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室开发的大规模场景识别数据集。该数据集包含超过1000万张图像，涵盖434个不同的场景类别，旨在为计算机视觉系统提供丰富的视觉知识核心。数据集按照人类视觉认知原理设计，支持深度学习模型训练，广泛应用于场景识别、图像分类和视觉理解等计算机视觉任务研究。

知名数据集40

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Places365 Random Samples

kaggle2022-05-06 更新300

Places365

Places365 数据集是一个场景识别数据集。它由 1000 万张图像组成，包括 434 个场景类。数据集有两个版本：Places365-Standard 包含 180 万张训练和 36000 张来自 K=365 场景类的验证图像，以及 Places365-Challenge-2016，其中训练集的大小增加到 620 万张额外图像，包括 69 个新的场景类（导致来自 434 个场景类的总共 80

OpenDataLab2026-07-05 更新6960

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The dataset used in the paper for efficient IoT inference via context-awareness.

DataCite Commons2024-12-16 更新80

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