有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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这个数据集如何下载？
主流价值信息传播模型仿真数据集|信息传播数据集|机器学习数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc99cbb16e07753c35c9f&type=1
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链接失效反馈资源简介：
本数据集在Windows、Mac OS X、Linux操作系统下均可读取，可根据需求进一步设计信息传播模型来研究主流价值信息的传播规律。数据集中标题是新闻内容的高度浓缩，是用户点击及后续发生评论行为的重要文本特征。评论行为是新闻是否流行的重要体现。时间序列能够体现用户评论行为在时间维度上的演变规律，体现了新闻流行度的随时间的变化。利用新闻标题文本与时间序列信息结合深度神经网络技术可以实现主流价值信息的流行度预测任务。在实际应用中，将新闻标题输入至一维CNN获取标题的语义特征，将时间序列输入至循环神经网络获取新闻的序列信息特征，将获取的时间序列特征和语义特征注入到注意力单元中动态学习两者的权重，最后通过全连接层输出流行度预测的结果。
提供机构：
成都索贝数码科技股份有限公司
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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