geoBoundary|地理信息系统数据集|行政边界数据集
收藏geoboundary v1.0
概述
- 发布日期: 2024年11月25日
- 功能: 从geoBoundary数据库获取国家级别或全球行政边界数据。
- 投影: 所有文件使用标准EPSG: 4326 (WGS84)投影。
- 分类: 使用全球标准化的行政边界分类,
ADM0
表示国家边界,ADM1
表示省份、地区或其他分类,某些国家数据可达到ADM5
。
安装
- SSC版本: 即将发布
- GitHub版本: stata net install geoboundary, from("https://raw.githubusercontent.com/asjadnaqvi/stata-geoboundary/main/installation/") replace
引用
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BibTeX: BibTeX @software{geoboundary, author = {Naqvi, Asjad}, title = {Stata package ``geoboundary}, url = {https://github.com/asjadnaqvi/stata-geoboundary}, version = {1.0}, date = {2024-11-25} }
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geoBoundary网站引用:
Runfola, D. et al. (2020) geoBoundaries: A global database of political administrative boundaries. PLoS ONE 15(4): e0231866. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0231866
语法
stata geoboundary ISO3 codes, level(string) [ convert name(str) replace remove ]
示例
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下载原始shapefiles: stata geoboundary AUT DEU, level(ADM0 ADM1) replace
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转换为Stata格式: stata geoboundary AUT DEU, level(ADM0 ADM1) replace convert
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下载并移除原始shapefiles: stata geoboundary MEX, level(ADM0 ADM1 ADM2) replace convert remove
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下载全球复合边界: stata geoboundary WLD, level(ADM0 ADM1) replace convert remove
免责声明
- 数据仅供信息/教育目的,不作为法律或工程资源。
- 数据“按原样”提供,不提供任何形式的保证。
- 用户需自行验证数据的准确性和适用性。
- 数据可能随时更新或修改,用户应咨询原始数据源获取最新信息。

LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
github 收录
FAOSTAT Agricultural Data
FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据,旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。
www.fao.org 收录
MOOCs Dataset
该数据集包含了大规模开放在线课程(MOOCs)的相关数据,包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。
www.kaggle.com 收录